Objektkategorisierung für polarimetrisch-interferometrische SAR-Daten

参考文献1 .基于偏振和干涉仪的sar成像分类分析。在der jjngsten Vergangenheit的研究中，对SAR进行了研究，并对偏振测量和干涉测量进行了研究。翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：翻译为：Ziel dieses Projekts ist die Anwendung dieser Verfahren auf现代SAR-Daten hoher Komplexität， wobei zwei sich schnell entwickelnde wissenschaftliche Richtungen erstmalig zusammengefhrt werden: einterseits wurden trotz - oder der wegen - des bemerkenswert schnellforschritts in der sarnerkundung kaum auf leren basierende Ansätze der Bildanalyse auf SAR-Daten angewendet；现代对象分类器（object - kcategororisierung，即计算机视觉分类器）是现代对象分类器（object - kcategororisierung，即计算机视觉分类器）的重要组成部分。Wir werden durch die Weiterentwicklung Bayesscher Ansätze zur对象分类分析方法zur automatischen Generierung von (automatischen) Extraktionsoperatoren beritsteen, die nur kleine Trainingsdatensätze benötigen。大北：sar信号特征分析与统计。德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语：德语

Das Projekt ist der Anwendung von Verfahren der Objektkategorisierung auf polarimetrische und interferometrische SAR-Bilddaten gewidmet. In der jüngsten Vergangenheit wurden auf dem Gebiet des SAR erhebliche Fortschritte erzielt – insbesondere hinsichtlich Polarimetrie und Interferometrie sowie bei deren Kombination. Gleichzeitig wurden generische Verfahren des Bildverstehens – insbesondere unter dem Titel der Objektkategorisierung – zur automatischen Generierung von Operatoren zur Extraktion spezifischer Objekte unter Anwendung von Lernen entwickelt. Ziel dieses Projekts ist die Anwendung dieser Verfahren auf moderne SAR-Daten hoher Komplexität, wobei zwei sich schnell entwickelnde wissenschaftliche Richtungen erstmalig zusammengeführt werden: einerseits wurden trotz – oder auch wegen – des bemerkenswert schnellen Fortschritts in der SARFernerkundung kaum auf Lernen basierende Ansätze der Bildanalyse auf SAR-Daten angewendet; andererseits wurde moderne Objektkategorisierung (aus dem Computer Vision Bereich) noch nie auf Fernerkundungsdaten angewendet. Wir werden durch die Weiterentwicklung Bayesscher Ansätze zur Objektkategorisierung Methoden zur automatischen Generierung von (automatischen) Extraktionsoperatoren bereitstellen, die nur kleine Trainingsdatensätze benötigen. Dabei werden die statistischen Eigenschaften der SAR-Signale berücksichtigt. Die Nützlichkeit moderner SAR-Daten wird wesentlich erweitert, indem ermöglicht wird, optimale datenspezifische Objektextraktionsverfahren mit sehr geringem Entwicklungsaufwand zu erstellen.