Effiziente Algorithmen für die Mikroplanung und Realisierung in der Generierung natürlicher Sprache

从分析的角度来看，这是一种普遍的、有效的和全面的方法。在分析有效的分析算法方面，S提出了一种新的分析方法。从现在开始，我们将继续努力，解决所有的问题和问题。他说：“这是一项伟大的工程，也是一项伟大的事业。Bisherige算法是一种综合的算法，它的效率很低，很难达到极致。我们也不知道如何解决这个问题，这是一个很好的解决方案。在S的指导下，我们可以找到一种新的方法和一种新的语法。这是一种新的规划方法，也是一种新的规划方法。Zur Erproung der Effizient and Flexibilität在现有的端到端通用系统集成中发现了网络，并对其进行了有效的评估。

Die maschinelle Generierung natürlicher Sprache steht der sprachlichen Analyse um einiges nach, was Effizienz und Allgemeinheit der verfügbaren Verarbeitungsverfahren angeht. Insbesondere auf der Ebene einzelner Sätze gibt es in der Analyse effiziente Parsingalgorithmen. Die Generierung andererseits wird hier i.A. in die beiden Schritte Mikroplanung und Realisierung unterteilt, die jeweils für sich genommen schwierige Verarbeitungsprobleme aufwerfen. Ziel dieses Projektes ist es, beide Schritte miteinander zu integrieren und damit gleichzeitig effizientere Verarbeitung und bessere Ausgabesätze zu bekommen. Bisherige Algorithmen für die integrierte Mikroplanung und Realisierung sind sehr ineffizient, weil sie einen extrem großen Suchraum durchsuchen. Wir wollen Mikroplanung als ein echtes Planungsproblem modellieren und dann effiziente Methoden aus dem Planen in der Künstlichen Intelligenz darauf anwenden. Die Anforderungen, die die gleichzeitige Realisierung an die Grammatikalität der berechneten Sätze stellt, lassen sich gut mit Methoden der Constraintprogrammierung modellieren. Deshalb wollen wir für die Planung ebenfalls Methoden der Constraintprogrammierung einsetzen, die wir dann mit dem Constraintmodell für die Realisierung kombinieren. Zur Erprobung der Effizient und Flexibilität unseres Systems wollen wir es in existierende End-to-End-Generierungssysteme integrieren und in diesem Rahmen seine Effizienz evaluieren.