Dekohärenz und Fidelity-Zerfall in komplexen Systemen

Unter Dekohärenz versteht man den Verlust von Quanteneigenschaften eines Teilingauf Grund der Wechselechtung mit seiner Umgebung. Fidelity ist ein quantenmechanisches Maintenance für die Stabilität eines Systems gegenüber kleinen Störungen.量子比特的量子化和保真度并不是量子计算机的一个重要组成部分。该项目最好采用理论研究方法，以确定最佳的量子效率。忠诚度。这韦尔登两种效应：a）自旋系统中的量子阻挫。quantentfrustration bezeichnet das Phänomen，dass sich durch durch eine gleichzeitige，symmetrische Kopplung des Systems and die Umgebung mit nicht kommutierenden Observablen die effektive Dissipation und Dekohärenz des Systems verringert.B）Fidelity freeze für chaotische Quantensysteme.德雷Fidelity freeze bezeichnet das Einfrieren der Fidelity auf hohem Niveau und für lange Zeiten.Das Projekt hat das Ziel，die exakten Voraussetzungen für das Auftreten von Quantentufulence bzw. eines <$Fidelity freezes anzugeben，diese zu quantifizieren und eventuell experimentelle Implementierungen vorzuschlagen.

Unter Dekohärenz versteht man den Verlust von Quanteneigenschaften eines Teilchens auf Grund der Wechselwirkung mit seiner Umgebung. Fidelity ist ein quantenmechanisches Maß für die Stabilität eines Systems gegenüber kleinen Störungen. Kohärenz und Fidelity von Qubits sind notwendige Voraussetzungen zur Herstellung von Quantencomputern. Das Projekt befasst sich mit der theoretischen Untersuchung zur Erhaltung der Quantenkohärenz bzw. der Fidelity. Speziell werden zwei Effekte untersucht:a) Quantenfrustration in Spinsystemen. ¿Quantenfrustration bezeichnet das Phänomen, dass sich durch eine gleichzeitige, symmetrische Kopplung des Systems an die Umgebung mit nicht kommutierenden Observablen die effektive Dissipation und Dekohärenz des Systems verringert.b) Fidelity freeze für chaotische Quantensysteme. Der ¿Fidelity freeze bezeichnet das Einfrieren der Fidelity auf hohem Niveau und für lange Zeiten.Das Projekt hat das Ziel, die exakten Voraussetzungen für das Auftreten von Quantenfrustration bzw. eines ¿Fidelity freezes anzugeben, diese zu quantifizieren und eventuell experimentelle Implementierungen vorzuschlagen.