Smart Terroir: Use of Vineyard Site Evaulation Protocols to Determine Suitability of Vineyard Location and Choice of Cultivar

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前年度までに整備したデータに加え、上田市東山地区のワイン用ブドウ栽培団地を対象に、ドローンを用いた空中写真撮影を行い、得られた画像から高精細の3次元モデルを構築し、地形情報を抽出した。また、同様にして構築したモデルから、ワイン用ブドウの生育状況が推定可能か検討するとともに、より詳細な3次元モデルを構築するために、LiDARを用いたデータ収集を試験的に行った。機械学習を用いた栽培適地評価の教師データとなる、ワイン用ブドウ栽培圃場の分布を把握するための現地調査を行った。現地調査においては、360°カメラを用いたグランドトゥルースデータの取得も試みた。また、農林水産省が公開している筆ポリゴンのデータをWeb上で閲覧可能とするとともに、構築したサイトを用いて、ワイン用ブドウ栽培農家から圃場位置に関する情報を収集した。これらのデータを元に機械学習による生産適地推定を行うために、2020年度に整備したデータの形式を変換するプログラムを開発した。このプログラムは、Web上に公開されている地形、地質、気象、土壌に関するデータを取得し、3次メッシュ単位のデータに変換する機能を有するもので、長野県内を対象として約1,100メッシュ分のデータ変換を行った。栽培適地評価アプリケーションについては、新たに評価画面上でのON/OFF機能や、属性値を表示する機能と、社会的・経済的観点から栽培適地を評価するためのバッファー分析機能を加えた。また、英語版のでもサイトも作成したさらに、本研究の技術的背景となる地理情報、GIS、機械学習、情報処理などに関する諸検討も実施した