Automated Sport Game Analysis Model (ASPOGAMO) - ein automatisiertes, umfassendes Modell zur Analyse von Sportspielen
Automated Sport Game Analysis Model (ASPOGAMO) - ein automatisiertes, umfassendes Modell zur Analyse von Sportspielen
批准号:
51462600
负责人:
Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2011-12-31
中文摘要
通过对体育比赛的解说和分析,教练员或记者必须系统地观察体育比赛,并以韦尔登为模型进行分析。该模型用于对Mannschaften和Einzelspielern的Stärken和Schwächen的评估,并提供战略和战术支持。Die bisher eingesetzten und typischerweise durch menschliche Scouts erstellten Modelle können diese Anforderungen jedoch努尔sehr bedingt und unzureichend erfüllen. Die Gründe hierfür liegen unter anderem in der Beschränkung menschlicher kognitiver Kapazität,die in der Regel努尔die Erfassung weniger Aspekte erlaubt und zudem noch subjektiv ist.在ASPOGAMO项目中,我们设计了一个新的体育比赛模型,包括位置数据、芭蕾舞和基本动作。- - - 你好Torchance、Drucksituation和Abspielmöglichkeit zur Klassifikation von Situationen和Spielgeschehen benutzen。该韦尔登是透明的、明确的、有效的和客观的分类标准。-durch ein kognitives kamerabasiertes System weitgethend automatisch erworben wird. ASPOGAMO游戏和口译系统建立在多媒体系统中的视频球的平面和意图的基础上,并产生自动化的Beschreibungen和taktische Hinweise。Sportspielmodelle,die diese Combination von Eigenschaften erfüllen,eröffnen sowohl der Sportwissenschaft als auch dem praktischen Einzigartige neue Möglichkeiten.我们在德国女子足球涡轮机波茨坦、拜仁慕尼黑和奥格斯堡足球俱乐部的比赛中,使用ASPOGAMO模型和解释系统对ASPOGAMO模型进行了验证和分析。德甲)。Betreuungsleistungen bestehen aus Bewegungsprofilen,Beanspruchungsschätzungen,Aktionsprofilen,Taktikanalysen und Bewertungen von Stärken und Schwächen der eigenen und gegnerischen Mannschaft und insbesondere Analyse von Fehlpässen.
英文摘要
Um Trainer oder Reporter bei der Interpretation und Analyse von Sportspielen wirkungsvoll zu unterstützen, müssen Sportspiele systematisch beobachtet und das Geschehen in Modelle abstrahiert werden. Diese Modelle unterstützen das Erschließen der Stärken und Schwächen von Mannschaften und Einzelspielern, sowie deren strategische und taktische Ausrichtung. Die bisher eingesetzten und typischerweise durch menschliche Scouts erstellten Modelle können diese Anforderungen jedoch nur sehr bedingt und unzureichend erfüllen. Die Gründe hierfür liegen unter anderem in der Beschränkung menschlicher kognitiver Kapazität, die in der Regel nur die Erfassung weniger Aspekte erlaubt und zudem noch subjektiv ist. In dem hier beantragten Projekt ASPOGAMO entwickeln wir eine neue Klasse von Sportspielmodellen, die-auf Spielern mit Positionsdaten, Ballaktionen und Bewegungen als Bausteine basieren. -die Wechselwirkung zwischen Ballaktion, Spielsituation und Effekten modellieren und somit eine ganzheitliche Bewertung des Spielverlaufs erlauben. -Konzepte, wie z.B. Torchance, Drucksituation und Abspielmöglichkeit zur Klassifikation von Situationen und Spielgeschehen benutzen. Die Konzepte werden transparent definiert und stellen effektive und somit objektive Klassifikationskriterien zur Verfügung. -durch ein kognitives kamerabasiertes System weitgehend automatisch erworben wird. Das ASPOGAMO Beobachtungs- und Interpretationssystem erkennt auf der Basis von Videoströmen eines Fußballspieles Pläne und Intentionen im Multi-Agenten-System Fußball und generiert automatisch Beschreibungen und taktische Hinweise. Sportspielmodelle, die diese Kombination von Eigenschaften erfüllen, eröffnen sowohl der Sportwissenschaft als auch dem praktischen Einsatz einzigartige neue Möglichkeiten. Wir validieren und analysieren das ASPOGAMO Modell zusammen mit dem ASPOGAMO Beobachtungs- und Interpretationssystem im Kontext der Betreuung des deutschen Frauenfußballmeisters Turbine Potsdam, der Profimannschaft des FC Bayern München und des FC Augsburg (2. Bundesliga). Betreuungsleistungen bestehen aus Bewegungsprofilen, Beanspruchungsschätzungen, Aktionsprofilen, Taktikanalysen und Bewertungen von Stärken und Schwächen der eigenen und gegnerischen Mannschaft und insbesondere Analyse von Fehlpässen.
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会议论文
PIPE: Probabilistic Models of Instructions, Perception andExperience - Representation, Learning and Reasoning
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批准号:322037152
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2017
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
RoboSherlock - Scaling Robot Perception towards Everyday Manipulation through Unstructured Information Processing
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批准号:260410154
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2015
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
Autonomous Learning for Bayesian Cognitive Robotics
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批准号:200306665
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2011
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
ActAR - Aktionsbewusstsein für kognitive Roboter
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批准号:38295211
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2007
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
MeMoMan2 - Methods for real-time accurate Model-based Measurement of HuMan Motion
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批准号:14188462
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2005
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
Interaktive, plan-basierte Softwareagenten im verteilten Supply Chain Management
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批准号:5246994
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2000
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
Modell- und diagnosebasiertes Transformationslernen von symbolischen Kontrollprogrammen für mobile Roboter
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批准号:5214552
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2000
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
Lifespan AI - Project M2: Lifespan Knowledge Representation
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批准号:498597191
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
Artificial Intelligence for Human-Robot Interaction
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批准号:442588247
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Michael Beetz, Ph.D.
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依托单位:
国内基金
海外基金
太阳极轨成像望远镜(SPORT)科学目标及关键技术研究
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批准号:40574070
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项目类别:面上项目
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资助金额:41.0万元
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批准年份:2005
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负责人:吴季
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依托单位: