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Integrales erfahrungsbasiertes Planungs- und Analysemodell zur Gestaltung von Logistikstrukturen in Instandhaltungsprozessen auf der Basis neuronaler Netze

Integrales erfahrungsbasiertes Planungs- und Analysemodell zur Gestaltung von Logistikstrukturen in Instandhaltungsprozessen auf der Basis neuronaler Netze
基于神经网络的维修过程物流结构设计综合经验规划与分析模型
批准号:
5265644
负责人:
Professor Dr.-Ing. Michael Schenk
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2000
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1999-12-31 至 2003-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Eine verstärkte Kundenorientierung von Unternehmen wirkt,这是直接的auder Gestaltung von生产和物流prozesse aus, insbesonere steigen die Anforderungen和ire zuverlässige Gestaltung。Die Bedeutung der Instandhaltung wandelt是这样的:entsprechend von einem reaktiven zueinem aktiv agerenden Bestandteil。Unscharfe inganginformationationen ber das Betriebs- und Ausfallverhalten komplexer Anlagen stedeer Entwicklung zunächst entgegen。在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国。Über den Ansatz eines neuronalen Netzes ß erfolgt, basierend aufiner Mustererkennung verschiedener einflusparameter, die Auslösung von Instandhaltungsmaßnahmen。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国Zuverlässigkeitskenngrößen和Sensitivitätsanalysen。Dabei finden Veränderungen des Instandhaltungbedarfes <e:1> ber den Lebenszyklus der Anlage berkksichtigung。
英文摘要
Eine verstärkte Kundenorientierung von Unternehmen wirkt sich direkt auf die Gestaltung von Produktions- und Logistikprozesse aus, insbesondere steigen die Anforderungen an ihre zuverlässige Gestaltung. Die Bedeutung der Instandhaltung wandelt sich entsprechend von einem reaktiven zu einem aktiv agierenden Bestandteil. Unscharfe Eingangsinformationen über das Betriebs- und Ausfallverhalten komplexer Anlagen stehen dieser Entwicklung zunächst entgegen. Das Ziel des beantragten Forschungsvorhabens besteht darin, das Informationsdefizit durch eine ganzheitliche Betrachtungsweise von Einflussfaktoren der Prozesse, Produkte und Instandhaltungsmaßnahmen auszugleichen. Über den Ansatz eines neuronalen Netzes erfolgt, basierend auf einer Mustererkennung verschiedener Einflussparameter, die Auslösung von Instandhaltungsmaßnahmen. Die Beurteilung der Wirksamkeit durchgeführter oder unterlassener Arbeiten und der Bedeutung der Einflussfaktoren erfolgt über Zuverlässigkeitskenngrößen und Sensitivitätsanalysen. Dabei finden Veränderungen des Instandhaltungbedarfes über den Lebenszyklus der Anlage Berücksichtigung.
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