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MRIを用いたアミロイド検出・定量および脳温度測定:アルツハイマー病での臨床応用

MRIを用いたアミロイド検出・定量および脳温度測定:アルツハイマー病での臨床応用
使用 MRI 进行淀粉样蛋白检测/定量和脑温度测量:在阿尔茨海默病中的临床应用
批准号:
17K10415
负责人:
三木 幸雄
金额:
$3.0万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
MRIの撮像データに含まれる位相差情報を反映した画像 (phase difference enhanced magnetic resonance imaging; PADRE) により、脳に沈着したアミロイド描出が可能であること、および、MRI拡散強調画像データを計算式にあてはめることによって脳温度の計測が可能であることは、われわれが先行研究にて明らかにしていた。本研究は、PADREを、最も頻度が高い認知症であるアルツハイマー病 (AD)に適用し、ADの病態解明および早期診断法の開発を目指したものである。AD患者8名と年齢・性別をマッチさせた健常者10名に対してPADREとアミロイドPETを撮像した。関心領域を楔部、楔前部、上前頭回、上側頭回に設定した。PADREの関心領域における低信号域を定性的・半定量的に解析した。またアミロイドPETの関心領域におけるstandardized uptake value (SUV)比の平均値を計算した。各関心領域における、PADREの定性的評価、PADREの判定量的評価、アミロイドPETのSUV比の間の相関についてSpearmanの相関係数を計算した。楔前部においてPADREの定性的評価とアミロイドPETのSUV比の間に有意な相関を認めた(相関係数 = 0.5; P値 = 0.034)。楔部においてPADREの半定量的評価とアミロイドPETのSUV比の間に有意な相関を認めた(相関係数 = 0.55; P値 = 0.02)。PADREはアミロイドPETのSUV比を予測できる可能性があり、ADの診断における有用性が示唆された。この研究成果は下記の論文に発表した。Takita, et al. Magn Reson Med Sci. 2023; 22(1):67-78. doi: 10.2463/mrms.mp.2021-0123.
英文摘要
MRIの撮像データに含まれる位相差情報を反映した画像 (phase difference enhanced magnetic resonance imaging; PADRE) により、脳に沈着したアミロイド描出が可能であること、および、MRI拡散強調画像データを計算式にあてはめることによって脳温度の計測が可能であることは、われわれが先行研究にて明らかにしていた。本研究は、PADREを、最も頻度が高い認知症であるアルツハイマー病 (AD)に適用し、ADの病態解明および早期診断法の開発を目指したものである。AD患者8名と年齢・性別をマッチさせた健常者10名に対してPADREとアミロイドPETを撮像した。関心領域を楔部、楔前部、上前頭回、上側頭回に設定した。PADREの関心領域における低信号域を定性的・半定量的に解析した。またアミロイドPETの関心領域におけるstandardized uptake value (SUV)比の平均値を計算した。各関心領域における、PADREの定性的評価、PADREの判定量的評価、アミロイドPETのSUV比の間の相関についてSpearmanの相関係数を計算した。楔前部においてPADREの定性的評価とアミロイドPETのSUV比の間に有意な相関を認めた(相関係数 = 0.5; P値 = 0.034)。楔部においてPADREの半定量的評価とアミロイドPETのSUV比の間に有意な相関を認めた(相関係数 = 0.55; P値 = 0.02)。PADREはアミロイドPETのSUV比を予測できる可能性があり、ADの診断における有用性が示唆された。この研究成果は下記の論文に発表した。Takita, et al. Magn Reson Med Sci. 2023; 22(1):67-78. doi: 10.2463/mrms.mp.2021-0123.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Mask-less Two-dimensional Digital Subtraction Angiography Generation Model for Abdominal Vasculature using Deep Learning
使用深度学习的腹部脉管系统无掩模二维数字减影血管造影生成模型
DOI: 10.1016/j.jvir.2022.03.010
发表时间: 2022
期刊: Journal of Vascular and Interventional Radiology
影响因子: 2.9
作者: [Yonezawa Hiroki, Ueda Daiju, Yamamoto Akira, Kageyama Ken, Walston Shannon Leigh, Nota Takehito, Murai Kazuki, Ogawa Satoyuki, Sohgawa Etsuji, Jogo Atsushi, Kabata Daijiro, Miki Yukio]
通讯作者: Miki Yukio
Deep Learning?based Angiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifacts
基于深度学习的脑血管造影血管造影生成模型,无配准不良伪影
DOI: 10.1148/radiol.2021203692
发表时间: 2021
期刊: Radiology
影响因子: 19.7
作者: [Ueda Daiju, Katayama Yutaka, Yamamoto Akira, Ichinose Tsutomu, Arima Hironori, Watanabe Yusuke, Walston Shannon L., Tatekawa Hiroyuki, Takita Hirotaka, Honjo Takashi, Shimazaki Akitoshi, Kabata Daijiro, Ichida Takao, Goto Takeo, Miki Yukio]
通讯作者: Miki Yukio
下垂体の画像診断 撮像方法 下垂体のMRI・CT撮像条件 -CT-.
垂体的影像诊断 影像学方法 垂体的MRI/CT成像条件-CT-。
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [横田悠介, 伏見育崇, 三木幸雄.]
通讯作者: 三木幸雄.
下垂体の画像診断 正常像 -下垂体柄-.
垂体的影像诊断-正常图像-垂体柄-。
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [里上直衛, 三木幸雄.]
通讯作者: 三木幸雄.
共 270 条
    振動磁場勾配スピンエコー法(OGSE法)による拡散強調MRIの、中枢神経腫瘍への応用
    • 批准号:
      23K07090
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $3.0万
    • 财政年份:
      2023
    • 负责人:
      三木 幸雄
    • 依托单位: