Eigenschaften progressiv Typ II zensierter Ordnungsstatistiken und deren Anwendung in der Statistik
Eigenschaften progressiv Typ II zensierter Ordnungsstatistiken und deren Anwendung in der Statistik
批准号:
5383977
负责人:
Dr. Erhard Cramer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Fellowships
财政年份:
2002
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2001-12-31 至 2002-12-31
中文摘要
在Lebensdauer实验von Bedeutung中,Das Schema and Procedsiven Typ II Zenserung ist。在这项研究中,所有的实验都是由我们自己来完成的。每个人都有一个很好的选择,那就是它的实验结果是这样的,所以它是一种进步型的进步法,是一种新的进步法。这句话的意思是:“我不知道该怎么做,我不知道该怎么办。”在我们的生活中,进步性的进化论不会出现在klinischen Studdien verwendet中,也不会出现在每个人的生活中。这种情况将是理想的,因为它是一种典型的学习方式。这是一种新的统计方法,它是一种统计方法。从数学论到数学论,从数学到数学,从数学到数学、从数学到数学Anschlie?end Sollen Diese zur Entwickung统计师Verfahren nutzbar giacht.
英文摘要
Das Schema der progressiven Typ II Zensierung ist in Lebensdauerexperimenten von Bedeutung. In einem solchen Versuch werden N Objekte gleichen Typs einer Lebensdauerprüfung unterzogen, wobei die Versuchsobjekte auf unterschiedlichen Stufen aus dem laufenden Experiment entnommen werden können. Nach dem i-ten Ausfall (1 < i < n) wird eine vorgegebene Anzahl r(i) noch funktionstüchtiger Objekte zufällig aus dem Experiment entfernt, so daß insgesamt n Ausfallzeitpunkte (die als progressiv Typ II zensierte Ordnungsstatistiken bezeichnet werden) beobachtet und r(1)+... +r(n) Objekte progressiv zensiert werden. Das Entfernen von Objekten kann ebenso als Modell verstanden werden, das Ausscheiden von Einheiten aus Gründen zu beschreiben, die nicht Untersuchungsgegenstand sind. In diesem Sinne wird die progressive Zensierung auch in klinischen Studien verwendet, wobei das Ausscheiden von Versuchspersonen in persönlichen oder ethischen Entscheidungen begründet sein kann. Diese Situation wird idealisiert als zufällige Herausnahme von Patienten aus der Studie modelliert. Zur Analyse der Lebensdauereigenschaften werden auf progressiv Typ II zensierten Ordnungsstatistiken basierende statistische Verfahren benötigt. Da deren Entwicklung auf dem mathematischen Verständnis des Modells basiert, ist es zunächst Ziel des Forschungsvorhabens, Eigenschaften progressiv zensierter Ordnungsstatistiken zu erarbeiten (z.B. Momente, Abschätzungen für Momente, Verteilungseigenschaften und Charakterisierungen). Anschließend sollen diese zur Entwicklung statistischer Verfahren nutzbar gemacht werden.
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