Die Benutzerfreundlichkeit von Online-Shopping-Systemen

Das beantragte Projekt Soll Instrumente zur Erfassung and Beurteilung der Benutzerfreundlichkeit(Usability)von Online-Shopping-Systmen entwickeln.在Anlehnung an den Grundsatz der Erwardongskonformität gängier Richtlinien geen Davon Aus，dass sich be be den Benutzern eine deine erwartung für Aufbau and Nutzung von Internetseiten Herosbildet-ein Skript im Sinne der Kognitiven Gedächtnnissis。这是一项经验主义的工程，也是一项伟大的工程。所有的东西都是这样的，其中包括购物系统、购物系统和珠宝购物系统。Schlie？lich soll das Projekt eine Software zur Beurteilung der Benutzerfreundlichkeit erstellen.HIERZU Wird zuerst ein Katalog derjenigen Kriterien für das Online-Shopping zusamengestellt，die das im Skrigablauf festgelete Verhalten and Somit den Usability-Faktor Erwardongskonformität beeflussen。他说：“我不知道你的意思是什么，我不知道你的意思是什么。”在互联网上，我们的经验是真实的，但这并不是最重要的。您的位置：我也知道>教育/科学>网络科学>网站>。他说：“这是我的工作。”

Das beantragte Projekt soll Instrumente zur Erfassung und Beurteilung der Benutzerfreundlichkeit (Usability) von Online-Shopping-Systemen entwickeln. In Anlehnung an den Grundsatz der Erwartungskonformität gängiger Richtlinien gehen wir davon aus, dass sich bei den Benutzern eine standardisierte Erwartung für Aufbau und Nutzung von Internetseiten herausbildet - ein Skript im Sinne der kognitiven Gedächtnispsychologie. Das Projekt soll dieses Skript empirisch bestimmen und insbesondere prüfen, wie einheitlich das Skript für unterschiedliche Benutzergruppen ist. Ferner soll untersucht werden, inwieweit Abweichungen einzelner Shopping-Systeme vom Skript zu einer Bewertung des jeweiligen Systems als insgesamt weniger benutzerfreundlich führt. Schließlich soll das Projekt eine Software zur Beurteilung der Benutzerfreundlichkeit erstellen. Hierzu wird zuerst ein Katalog derjenigen Kriterien für das Online-Shopping zusammengestellt, die das im Skriptablauf festgelegte Verhalten und somit den Usability-Faktor Erwartungskonformität beeinflussen. Diese Kriterien sollen in ein zu entwickelndes künstliches neuronales Netz eingegeben werden, mit dessen Hilfe die Benutzerfreundlichkeit einzelner Seiten vorhergesagt werden kann. Dazu wird das Netz anhand einer größeren Stichprobe von Internetseiten trainiert, deren Benutzerfreundlichkeit empirisch verifiziert wurde. Danach sollte es mithilfe des Netzes möglich sein, auch neue Websites zu beurteilen. Das soll in einer Kreuzvalidierung geprüft werden.