Average-Case Analyse von Algorithmen

情报学理论中的一个中心碎片问题是对情报学的分析。在最坏情况分析中，我们首先要做的是在最坏情况下的分析，然后是在最坏情况下的韦尔登和平均情况下的分析，最后是在最坏情况下的分析。在实践中，如果最差情况分析没有对测试结果进行质量评估，那么这一点是非常重要的：如果测试结果非常可靠，则可以使用最差情况分析。Der Sortieralgorithmus QuickSort ist ein typisches Beispiel für dieses Phänomen.对于那些在拉格战争中处于劣势的人来说，一个平均案例分析也是如此。这是一个非常有趣的项目。这是韦尔登的平均案例分析的新模型和分析方法。

Eine der zentralen Fragestellungen in der theoretischen Informatik ist die der Analyse von Algorithmen. Hierbei unterscheidet man zwischen Worst-Case Analyse, bei der Aussagen über den schlechtesten Fall getroffen werden und der Average-Case Analyse, bei der das durchschnittliche Verhalten des Algorithmus betrachtet wird. Aus praktischer Sicht ist letztere insbesondere dann wichtig, wenn die Worst-Case Analyse keine befriedigenden Qualitätsmerkmale des Algorithmus ergibt: es kann durchaus sein, dass der Algorithmus empirisch gute Ergebnisse liefert, obwohl er ein schlechtes Worst-Case Verhalten hat. Der Sortieralgorithmus QuickSort ist ein typisches Beispiel für dieses Phänomen. Leider stellt er jedoch auch eines der wenigen Beispiele dar, für die man bislang überhaupt in der Lage war, eine Average-Case Analyse erfolgreich durchzuführen. An diesem Punkt soll das beantragte Projekt ansetzen. Es sollen neue Modelle und Analysemethoden für die Average-Case Analyse von Algorithmen entwickelt werden.