Phytoplankton-Absorption aus SCIAMACHY und MERIS-Satellitendaten zur Verbesserung globaler Abschätzungen der marinen Primärproduktion (PASAT)

他说：“这是一件很重要的事情，因为这件事发生了。”直到今天，我们才能在世界范围内找到最好的解决方案。我是Gegensatz zu vorangegangenen Auswertongen von Ocean-Color-Daten，wird is hier möglich sein，die Information ationen der räumlich Hoch aufelösten MERIS-der Spektral Hoch aufelösten SCIAMACHY-Daten kombiniert nutzu können，da beide Sensoren sich auf Dem Europäischen Satelliten ENVISAT befinden。在过去的全球范围内，地衣浮游植物--特征地衣浮游植物的衰减量和吸收效率是最低的。所有的信息都是这样的：

Ziel des Projektes ist die Verbesserung der Abschätzung der marinen Primärproduktion durch Verwendung von Daten der neuen Satelliten-Sensoren MERIS und SCIAMACHY. Durch die genauere Kenntnis von CO2-Senken und -Quellen im Ozean soll ein Beitrag zum besseren Verständnis der Veränderungen des Weltklimas geleistet werden und ebenso zum Verständnis des marinen Nahrungsgesetzes. Im Gegensatz zu vorangegangenen Auswertungen von Ocean-Color-Daten, wird es hier möglich sein, die Informationen der räumlich hoch aufgelösten MERIS- und der spektral hoch aufgelösten SCIAMACHY-Daten kombiniert nutzen zu können, da beide Sensoren sich auf dem europäischen Satelliten ENVISAT befinden. Unsere Vorarbeiten zeigen, dass so erstmalig global die regional unterschiedlichen Phytoplankton-Eigenschaften (dessen Zusammensetzung, Attenuations- und Absorptionskoeffizient) bestimmt werden können. Diese Informationen sollen verwendet werden für:- die Verbesserung der Auswertung von atmosphärischen Spurengasenund chl ¿7- die Modellierung der Primärproduktion in verschiedenen Regionen des Ozeans zusammen mit Satellitendaten über chl ¿ und Lichtintensität- den Aufbau einer Datenbank der Absorptionseigenschaften des Phytoplanktons für die globale Modellierung der marinen Primärproduktion