COVID-19関連制限と外国人居住者の健康福祉：ビッグデータ解析による自然実験

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2022年度は、外国人居住者のデータから日本におけるCOVID-19パンデミックによる影響について調査し、その知見をアウトプットした。主な業績は以下である。1.　本プロジェクトの機械学習モデルに用いる適切な健康の社会的決定要因やデータ構造を特定し、その内容についてモントリオールでハイブリッド形式で開催されたInternational Union for Health Promotion and Educationで口頭発表をした。2.　Journal of Migration and Healthに「Social support as a bridge: A rapid realist review of migrant inclusion in the Japanese response to the COVID-19 pandemic」という原稿を投稿し掲載された。3.　5月 早稲田大学アジア国際移動研究所が主催するレクチャーシリーズの一環として、日本に住む外国人移住者の健康のための人工角生の活用および本プロジェクト関する招待講演を行った。本発表では、日本における外国人居住者のCOVID-19感染に関するデータについて説明し、また死亡率を予測するために健康の社会的決定要因を用いたアルゴリズムを開発することにより、日本における外国人居住者の経験をより一般化する方法について説明した。4.　9月9日　ハワイ大学において開催されたAPRU Global Health Program: Annual Conference 2022　において、Lessons from COVID-19: Natural experiment for migrants in Japanというタイトルの発表を行った。11月には米国公衆衛生学会に参加し、タイトル：Crowdsourcing a multilingual health and well-being information platform: Toward equitable access to health care for migrantsとして発表した。また12月に移民政策学会冬期大会に参加し、Monitoring health equity for foreign nationals in Japan: where is the big data? というタイトルで発表した。