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CLAIM (CLassification Assessment using an Integrated Method)

CLAIM (CLassification Assessment using an Integrated Method)
CLAIM(使用综合方法的 C 分类评估)
批准号:
56501753
负责人:
Professor Dr.-Ing. Jochen Schiewe
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2010-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Die Entwicklung und der Einchneuer,räumlich höher auflösender,flugzeug- oder satellitengestützter Fernerkundungssensoren hat zur Erschließung neuer Anwendungsgebiete bzw.我们的经典作品在大教堂里展出。Mit der gewachsenen Bedeutung für Planungs- und Entscheidungsprozesse steigt auch die Notwendigkeit,verbindliche und fundierte Aussagen zur geometrischen und thematischen Unsicherplant der aus diesen Daten abgeleiteten Informationen zu generieren.在后一种情况下,如果将数据重新发送到分类问题的分类基础上,则会出现一种新的分类方法。在分类数据中,一个人并不只有Unsicherheiten,在参考数据中也是如此。Ferner verschärft sich das Phänomen der unbestimmbaren Grenzen,sodass wir einen verstärkten Einstrument der fuzzy logic-Theorie auch für die Bestimmung von Unsicherheiten propagieren. Schließlich is im Zusammenhang einer objektbasierten Auswertung auch notwendig,objekt-statt punkt- oder pixelbasierte Maße zur Beschreibung der Unsicherheiten einzusetzen.在此背景下,我们对项目索赔进行了详细的描述,并对原型的实现、综合和实际的数据进行了韦尔登。Schließlich findet eine Übertragung der Bewertungsaufgabe auf die Veränderungsanalysis von mehreren Klassifikationsergebnissen statt,und es韦尔登umfassessmented Empfehlungen für die Einbindung in übergeordnete Auswertestrategien geben.
英文摘要
Die Entwicklung und der Einsatz neuer, räumlich höher auflösender, flugzeug- oder satellitengestützter Fernerkundungssensoren hat zur Erschließung neuer Anwendungsgebiete bzw. zur Ausdehnung klassischer Anwendungen auf größere Maßstäbe geführt. Mit der gewachsenen Bedeutung für Planungs- und Entscheidungsprozesse steigt auch die Notwendigkeit, verbindliche und fundierte Aussagen zur geometrischen und thematischen Unsicherheit der aus diesen Daten abgeleiteten Informationen zu generieren. Bei der a posteriori Bewertung von Klassifizierungsergebnissen basierend auf räumlich hoch auflösenden Daten treten allerdings im Gegensatz zu klassischen Verfahren Probleme auf, die eine Reihe von Weiterentwicklungen zwingend notwendig machen. Zum einen sind nicht nur die Unsicherheiten in den klassifizierten Daten, sondern auch in den Referenzdaten zu berücksichtigen (integrierter Ansatz). Ferner verschärft sich das Phänomen der unbestimmbaren Grenzen, sodass wir einen verstärkten Einsatz der fuzzy logic-Theorie auch für die Bestimmung von Unsicherheiten propagieren. Schließlich ist es im Zusammenhang einer objektbasierten Auswertung auch notwendig, objekt- statt punkt- oder pixelbasierte Maße zur Beschreibung der Unsicherheiten einzusetzen. In diesem Kontext entwickelt das Projekt CLAIM entsprechende Detailkonzepte, die prototypisch implementiert und mit synthetischen und realen Fernerkundungsdaten getestet werden. Schließlich findet eine Übertragung der Bewertungsaufgabe auf die Veränderungsanalyse von mehreren Klassifikationsergebnissen statt, und es werden umfassende Empfehlungen für die Einbindung in übergeordnete Auswertestrategien gegeben.
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