Realitätsgetreue Modellierung des Bewegungsverhaltens mobiler Knoten in sich spontan bildenden Ad-Hoc-Netzen mittels Markovscher Ankunftsprozesse

一种移动模型专门用于移动Ad-Hoc-Netzes（MANET）节点。Somit ermöglichen Mobilitätsmodelle die quantitative Bewertung von Protoketum und Anwendungen für MANET unter unterschedlichem Bewegungsverhalten.最好的是移动性模型的时间序列，因为这些时间序列并不真实。这些时间序列最好是在一个MMPPs家族中的一个时间序列和参数序列中，为Zwischenbegegnungszeiten mobiler Nutzer建立模型，并在开始的时间序列和开始的时间序列中进行标记。总的来说，它将是一种确定的集合移动模型。Ferner wird ein Modellierungsanaltung zur量化Bewertung von Weiterleitungsprotokenfür die verzögerungstolerante Nachrichtenübertragung in MANET hergeletet，welcher eine effiziente analytisch-numerische Lösung mittels der Iteration über die Anzahl der erfolgten Ein-Hop-Weiterleitungen erlaubt. Somit können die in der Realität vorhandene Heterogenität des Bewegungsverhaltens mobiler Nutzer bestmöglich approximiert韦尔登sowie vorhandene Langzeitabhängigkeiten im Bewegungsverhalten mobiler Nutzer berücksichtigt韦尔登.

Ein Mobilitätsmodell spezifiziert nach welcher Vorschrift sich die Knoten eines mobilen Ad-Hoc-Netzes (MANET) bewegen. Somit ermöglichen Mobilitätsmodelle die quantitative Bewertung von Protokollen und Anwendungen für MANET unter unterschiedlichem Bewegungsverhalten. Die Schwäche der derzeit bekannten Mobilitätsmodelle besteht darin, dass diese das tatsächliche Bewegungsverhalten nicht realitätsgetreu nachbilden.Das Ziel dieses Fortsetzungsantrags besteht zum Einen in der Herleitung und der Parameterschätzung einer Familie von MMPPs für die Modellierung von Zwischenbegegnungszeiten mobiler Nutzer unter Vorbedingungen an die Anzahl der Begegnungen pro Tag sowie den Ort und der Tageszeit der Begegnungen. Somit wird mit Hilfe des Satzes der totalen Wahrscheinlichkeit ein aggregiertes Mobilitätsmodell definiert. Ferner wird ein Modellierungsansatz zur quantitativen Bewertung von Weiterleitungsprotokollen für die verzögerungstolerante Nachrichtenübertragung in MANET hergeleitet, welcher eine effiziente analytisch-numerische Lösung mittels der Iteration über die Anzahl der erfolgten Ein-Hop-Weiterleitungen erlaubt. Somit können die in der Realität vorhandene Heterogenität des Bewegungsverhaltens mobiler Nutzer bestmöglich approximiert werden sowie vorhandene Langzeitabhängigkeiten im Bewegungsverhalten mobiler Nutzer berücksichtigt werden.