Gene-Mining in Doppelhaploidpopulationen europäischer Maislandsorten mittels Assoziationskartierung

Maislandsorten sind eine wichtige genetische Ressande für bisher ungenutzte Gene agronomisch relevanter biotischer und abiotischer Stressresistenzen sowie für verbedene Qualitätsmerkmale.在一项关于科学假说的研究中，发现了一个新的基因，它具有一个基因组，可以检测到它的关联性。Hierzu wurden in umfangreichen Vorarbeiten insgesamt 280 DH-Linien aus zehn europäischen Maislandsorten entwickelt.该方法采用单核苷酸多态性（SNP）-标记基因分型，并在雄性不育性（生物应激抵抗力、非生物应激抵抗力、静止性、静止性和蓝色标记）中进行韦尔登评价。使用多种多元分析方法将有助于了解土地资源的人口结构。在具有遗传参数的群体的生物统计学检验韦尔登中，有效群体的选择和有效SNP的选择是一样的。在对Feldversuche的分析中，DH Linien对最快的Merkmale geschätzt的特征是。在韦尔登SNP-Marker和与Ziel verrechnet相关的表型数据时，新发现了一个用于检测重要农艺性状的基因。

Maislandsorten sind eine wichtige genetische Ressource für bisher ungenutzte Gene agronomisch relevanter biotischer und abiotischer Stressresistenzen sowie für verschiedene Qualitätsmerkmale. In der vorgeschlagenen Studie soll daher die wissenschaftliche Hypothese überprüft werden, ob doppelhaploide (DH) Linien aus Maislandsorten geeignet sind, neue Gene mit einer genomweiten Assoziationskartierung zu detektieren. Hierzu wurden in umfangreichen Vorarbeiten insgesamt 280 DH-Linien aus zehn europäischen Maislandsorten entwickelt. Diese Linien sollen detailliert mit Single Nucleotid Polymorphism (SNP)-Markern genotypisiert und in Feldversuchen für verschiedene Merkmale (biotische Stressresistenzen für wichtige Schaderreger, abiotische Stresstoleranz bei Stickstoffmangel, Restpflanzenverdaulichkeit, Ölgehalt und Blühzeitpunkt) evaluiert werden. Anhand verschiedener multivariater Analysemethoden wird die Populationsstruktur der Landsorten untersucht. In biometrischen Verrechnungen werden wichtige populationsgenetische Parameter geschätzt, wie zum Beispiel die effektive Populationsgröße oder das Gametenphasenungleichgewicht zwischen SNPs. In der Analyse der Feldversuche wird die Eigenleistung der DH-Linien für die erfassten Merkmale geschätzt. Im Anschluss daran werden die SNP-Marker und die phänotypischen Daten in einer Assoziationskartierung mit dem Ziel verrechnet, neue bisher ungenutzte Gene für wichtige agronomische Merkmale zu detektieren.