课题基金 / 基金详情

Feasibility of Causal Learning System for Robotic Transportation and Materials Handling

Feasibility of Causal Learning System for Robotic Transportation and Materials Handling
机器人运输和物料搬运因果学习系统的可行性
批准号:
10004565
负责人:
金额:
$5.65万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Feasibility Studies
财政年份:
2021
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2021 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
InnerMachines的Innovate UK可行性项目解决了机器人人工智能的适应性,减少了对编程、培训和监督机器人的人工参与的需求。这个颠覆性的项目为基于物理环境的机器人交互提供了转换和生成技术。
英文摘要
InnerMachines' Innovate UK feasibility project tackles the adaptiveness of robotics AI, reducing the need for human involvement across programming, training, and supervising robotics. This disruptive project offers transducing and generative techniques to robotic interactions grounded in the physical environment.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
海外基金