An AI/ML-powered insight and improvement tool to help bricks and mortar Mission-Led Business (MLBs) to improve advertising, marketing and business performance
An AI/ML-powered insight and improvement tool to help bricks and mortar Mission-Led Business (MLBs) to improve advertising, marketing and business performance
批准号:
10067255
负责人:
金额:
$5.98万
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2023
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2023 至 --
中文摘要
In Good Company(InGC)是一家以女性为主导、以技术为善的中小企业,其使命是推动零售、酒店、休闲和娱乐领域的“实体”道德、可持续、使命导向型企业(MLB)的发展。不断增长的MLB行业在经济未来以及应对环境和社会挑战方面发挥着重要作用。但由于缺乏时间、数字化和营销技能,许多企业很难接触到足够多的客户,以扩大规模并推动变革性影响。这就是InGC的用武之地。我们为消费者创建了一个免费的网络应用程序,让他们只需按一下按钮就能找到MLB。它是第一个专门用于实体MLB(如咖啡馆,餐馆,商店,沙龙和酒店)的搜索引擎平台。我们的使命导向业务改进工具(MLBIT)基于应用程序生成的数据,并将使用机器学习(ML)和人工智能(AI)为MLB生成建议,以改善其广告、营销和业务绩效。通过分析消费者行为和类似业务,MLB将能够轻松了解他们在哪些方面落后-或成功-并提供在线和离线改进的建议。
英文摘要
In Good Company (InGC) is a female-led, tech-for-good SME on a mission to power the growth of 'bricks-and-mortar' ethical, sustainable, mission-led businesses (MLBs), in retail, hospitality, leisure and entertainment.The growing MLB sector has a significant part to play in the economy's future and in tackling environmental and societal challenges. But many of these businesses struggle to reach enough customers to scale and drive transformative impact, due to a lack of time, digital and marketing skills. That's where InGC comes in.We have created a free web-app for consumers to find MLBs at the touch of a button. It's the first search engine platform dedicated to bricks-and-mortar MLBs (such as cafes, restaurants, shops, salons and hotels). It makes it easy to support verified MLBs tackling environmental, societal and economic challenges.Our Mission-Led Business Improvement Tool (MLBIT) builds on data generated from the app and will use machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) to generate recommendations for MLBs to improve their advertising, marketing and business performance. By analysing consumer behaviour and similar businesses, MLBs will be able to easily understand where they are lagging - or succeeding - and be provided with recommendations for online and offline changes to improve.
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融合超声、双参数MRI及临床相关参数构建PSA 4~20ng/mL区段前列腺癌可视化预测模型的研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:颜丹
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依托单位:
“DFT+ML”协同探索原子精确金纳米团簇的类酶催化性质
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:孙芳
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依托单位:
机器学习力场EEM-ML的构建及离子液体基电解液离子状态和离子传输的研究
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批准号:
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项目类别:面上项目
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批准年份:2024
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负责人:吴阳
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依托单位:
表面增强拉曼光谱技术探究tRNA异戊烯基转移酶提高ML210 药效
的调控机制
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2024
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负责人:孙丹
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依托单位:
ML-11调控斜纹夜蛾Toll信号途径抑制AcMNPV感染的分子机制
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批准号:--
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2022
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负责人:张若男
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依托单位:
脂质识别蛋白ML调控褐飞虱若虫发育与雌虫生殖的分子机制
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:54万元
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批准年份:2022
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负责人:鲍艳原
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依托单位:
昆虫Toll-ML信号通路调控宿主抵抗杆状病毒侵染的分子机制
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批准号:U22A20488
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项目类别:联合基金项目
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资助金额:257.00万元
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批准年份:2022
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负责人:余小强
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依托单位:
基于ML-MCTDH的多原子分子表面反应量子动力学算法开发和应用
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:54万元
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批准年份:2022
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负责人:孟庆勇
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依托单位:
水稻耐直播相关基因ML1的功能验证及作用机理研究
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:54万元
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批准年份:2022
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负责人:李自超
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依托单位:
泛素特异性蛋白酶1抑制剂ML323对非小细胞肺癌免疫微环境的激活及对CD318 CAR-T细胞的增效作用研究
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批准号:--
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2022
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负责人:杨梅佳
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依托单位: