Development of a high reliability, laser weld attched planar fibre coupling technique for Silicon Photonic devices
Development of a high reliability, laser weld attched planar fibre coupling technique for Silicon Photonic devices
批准号:
132002
负责人:
金额:
$2.94万
依托单位国家:
英国
项目类别:
Feasibility Studies
财政年份:
2015
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2015 至 --
中文摘要
我们建议开发一种人工神经网络(ANN)来预测一种新型刀盘系统的聚合物复合材料性能。人工神经网络应该使我们能够识别目标配方和工艺条件,从而最大限度地减少根据客户要求量身定做我们的产品所需的实验和开发工作量。这项工作将在基础材料中已有的材料属性数据集上进行,并将在盲数据集上演示ANN的性能。
英文摘要
We propose to develop an Artificial Neural Network (ANN) for the prediction of polymer composite material properties of a novel tooling board system. The ANN should enable us to identify target formulations and process conditions thereby minimising the amount of experimentation and development required to tailor our product to customer’s requirements. The work will be conducted on data sets of materials properties already held within Base Materials and the performance of the ANN will be demonstrated on blind data sets.
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国内基金
海外基金
基于贝叶斯网络可靠度演进模型的城市雨水管网整体优化设计理论研究
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批准号:51008191
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:20.0万元
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批准年份:2010
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负责人:刘兴坡
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依托单位: