课题基金 / 基金详情

New machine learning tool to improve public and patient involvement and engagement

New machine learning tool to improve public and patient involvement and engagement
新的机器学习工具可提高公众和患者的参与度
批准号:
86155
负责人:
金额:
$8.99万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2020
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2020 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
2019冠状病毒病大流行导致对患者和公众参与的法定政策承诺以及卫生系统的共同决策放弃了“没有我们就没有我们”的口号。由于新冠肺炎疫情,临床研究机构、企业和行业要么完全停止了患者和公众参与和参与研究设计,要么试图以手动和低效的方式解决研究中的PPIE问题,这限制了在业务中进行患者和公众参与和参与(PPIE)的新方式的速度、可访问性、量化和采用。“Inclusive”是一个患者和公众参与管理系统,它结合了机器学习和人工智能,利用人工智能构建的潜在合作者目录以及自动化文档创建和填充等创新工具来简化缓慢的手动管理工作流程。该平台将为医学研究机构提供更多接触不同患者、社区团体和企业的机会,以及数字化工具,以支持Covid安全和环保的PPIE管理方法。
英文摘要
The Covid-19 pandemic has seen statutory policy commitments to patient and public involvement and shared decision making in health systems abandon the "nothing about us without us" mantra. As a result of Covid-19, clinical research institutions, businesses, and industry have either halted patient and public involvement and engagement in research design entirely, or tried to address PPIE in research in a manual and inefficient way which limits the speed, accessibility, quantification and adoption of a new way of doing patient and public involvement and engagement (PPIE) in business. 'Inclusive' is a Patient and Public Engagement Management System which incorporates machine learning and AI to streamline slow, manual administrative workflows with innovative tools such as AI-built directories of potential collaborators and automated document creation and population. The platform will provide medical research institutions with greater access to diverse patients, community groups and businesses as well as digital tools to support Covid-safe and environmentally friendly methods of PPIE management.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
非标准随机调度模型的最优动态策略
  • 批准号:
    71071056
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    吴贤毅
  • 依托单位:
微生物发酵过程的自组织建模与优化控制
  • 批准号:
    60704036
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万元
  • 批准年份:
    2007
  • 负责人:
    高学金
  • 依托单位: