Glioblastoma Multiforme Patient Stratification through Novel integration of Artificial Intelligence, Big Data and Phenotypic Screening
Glioblastoma Multiforme Patient Stratification through Novel integration of Artificial Intelligence, Big Data and Phenotypic Screening
通过人工智能、大数据和表型筛选的新颖整合对多形性胶质母细胞瘤患者进行分层
批准号：
89370
负责人：
金额：
$45.77万
依托单位：
依托单位国家：
英国
项目类别：
Collaborative R&D
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2021 至 --
中文摘要
翻译
Glamorous AI是一家英国中小企业，正在开创用于药物和生物标志物发现的尖端ML方法。该团队与伦敦国王学院的领先研究人员合作，旨在对GBM患者来源的细胞系进行全面研究，以提供新型预测生物标志物，从而实现有效的分层策略并降低治疗成本。
英文摘要
Glamorous AI, a UK SME, is pioneering cutting-edge ML methods for drug and biomarker discovery. In collaboration with leading researchers from King's College London, the team aims to run a comprehensive study on GBM patients derived cell lines to deliver novel predictive biomarkers that enable efficient stratification strategies and reduce cost of treatment.
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