课题基金 / 基金详情

Learning to See More: Better Bayesian Track Before Detect using Statistical Machine Learning

Learning to See More: Better Bayesian Track Before Detect using Statistical Machine Learning
学习了解更多:使用统计机器学习在检测前更好地进行贝叶斯跟踪
批准号:
2447388
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2020
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2020 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
有组织犯罪是英国国家安全面临的最大威胁之一。国家犯罪局(NCA)的作用是通过扰乱和将那些对英国构成最高风险的严重和有组织的罪犯绳之以法来保护公众。然而,数据量呈指数级增长。因此,有必要与这些专家合作,实现数据处理的自动化,了解这些特征是什么,然后在数据中搜索值得进一步人工分析的实例。对这种数据驱动型智能的需求正在增长。
英文摘要
Organised crime is one of the greatest threats to the UK's national security. The role of the National Crime Agency (NCA) is to protect the public by disrupting and bringing to justice those serious and organised criminals who present the highest risk to the UK. However, the volumes of data are growing exponentially. There is therefore a need to work with these experts to automate the processing of the data, learn what these hallmarks are and then search the data for instances worthy of further human analysis. The need is growing for such data-driven intelligence.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
新的金黄色葡萄球菌肠毒素SEE2的特性及其介导ST6型菌株食物中毒机制研究
  • 批准号:
    31871894
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    王新
  • 依托单位:
玉米半胱氨酸蛋白酶See1在甘蔗花叶病毒侵染致病中的作用
  • 批准号:
    31371912
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万元
  • 批准年份:
    2013
  • 负责人:
    周涛
  • 依托单位: