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Developing applied Bayesian methods

Developing applied Bayesian methods
开发应用贝叶斯方法
批准号:
155516-2006
负责人:
Escobar, Michael
金额:
$1.09万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2007
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-01-01 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究的目的是在机器学习方法的发展中发展灵活的模型结构。 这项工作将包括以下内容:1)开发新的更快的算法,2)开发新的灵活的学习模型,3)教育工具,使更广泛的科学家能够将这些方法纳入他们的研究。
英文摘要
The purpose of this research is develop flexible model structures in the development of machine learning methods.  This effort will include the following: 1) the development of new, faster algorithm, 2) the development of new flexible learning models, and 3) educational tools which will allow a wider range of scientists to incorporate these methods in their research.
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会议论文
Developing applied Bayesian methods
  • 批准号:
    155516-2006
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.09万
  • 财政年份:
    2009
  • 负责人:
    Escobar, Michael
  • 依托单位:
Developing applied Bayesian methods
  • 批准号:
    155516-2006
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.09万
  • 财政年份:
    2006
  • 负责人:
    Escobar, Michael
  • 依托单位:
Advanced nonparametric bayesian models
  • 批准号:
    155516-2002
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.68万
  • 财政年份:
    2005
  • 负责人:
    Escobar, Michael
  • 依托单位:
Advanced nonparametric bayesian models
  • 批准号:
    155516-2002
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.68万
  • 财政年份:
    2004
  • 负责人:
    Escobar, Michael
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于密度泛函理论金原子簇放射性药物设计、制备及其在肺癌诊疗中的应用研究
  • 批准号:
    82371997
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.00万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    张春富
  • 依托单位:
普林斯顿应用数学指南(The Princeton Companion to Applied Mathematics )的翻译与出版
  • 批准号:
    12226506
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    程晓亮
  • 依托单位: