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Statistical methods and computational tools for next-generation genetic studies of complex traits

Statistical methods and computational tools for next-generation genetic studies of complex traits
复杂性状下一代遗传研究的统计方法和计算工具
批准号：
290605
负责人：
Sun Lei
金额：
$48.64万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2013
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-09-01 至 2018-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=290605&lang=en
关键词：
Complex Human Traits Cystic Fibrosis Modifier Genes Genetic Epidemiology High-Throughput Genetic And Gemomic Data Statistical Genetics Type 1 Diabetes Complications

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
为了充分利用遗传学新技术进步与大规模基因组信息相结合的潜力，我们开发并应用了具有增强功能的新分析方法，以优化遗传数据与复杂人类之间的关联信息。
英文摘要
To harness the full potential of new technological advances in genetics coupled with large-scale genomic information, we develop and apply novel analytical methods with enhanced power to optimize association information between genetic data and complex hu
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会议论文
Methods for including the X chromosome in genetic association studies to advance disease gene mapping
  • 批准号：
    452392
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $55.73万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Sun Lei
  • 依托单位：
    University of Toronto