Calculateur pour la suggestion de tailles de vêtements

2012年，加拿大人每晚支付18.9美元，因此增加了24%的票面价值 2010年，关系融洽。S先生说：“我的朋友们，我的朋友们，都是我们的朋友。 La Catégorie la Plus民粹主义者S的航程和壮观的钢坯(加拿大统计局，2013年)。 L的《不可能》是L的先锋，他最重要的是进步。 这就是我的梦想。18%和35%的seon le le type de L先生，这是一种存在的正义的理由 视频(Ofek et Collab.)2010年；Gentry，1999)。马钱蒂斯的回头客 Coúte plus de 200美元年化美国服装公司(GriMaldi，2008)。普罗莱马提斯 Sont entre autres causées par le manque de Standard ardisation des tailles de v iltements d‘une marqueàune autre.电子邮件 这是一件很重要的事情，也是我们的选择。 伟大的司令官不同于其他人，不同的是，他们不同的是。增强协作 Avec Schwiing，un Enterprise Québécoise de Prét-àPorter féminin，le Proposéportera donc Sur la Création d‘un outil de type culateur，qui pourra stier la meilleure tale our un acheteur en ligne gr？ceà L的国际化和便利化与L的企业不相上下。理性估计的最佳点 南国峡谷的雄伟，帽子的尾巴，裤裙的尾巴等 S的品牌已经足够了。L的目标--杜氏项目负责人 这句话的意思是：De permettreàSchwiing de definuer son taux de retour loors de la vente en ligne de vightements.

En 2012, les Canadiens ont dépensé 18.9$ milliards en commandes en ligne, soit une augmentation de 24% par rapport à 2010. Près de 42% des consommateurs en ligne se sont procuré des vêtements, bijoux ou accessoires, la catégorie la plus populaire après les voyages et les billets de spectacle (Statistiques Canada, 2013). Toutefois, l'impossibilité d'essayer le vêtement avant l'achat est un frein important à la progression de la vente en ligne de vêtements. Les détaillants américains ont un taux de retour situé entre 18% et 35% selon le type de marchandise, avec l'ajustement du vêtement cité comme raison principale du retour dans la catégorie des vêtements (Ofek et collab. 2010; Gentry, 1999). On estime que la gestion entourant le retour de marchandise coûte plus de 200$ milliards annuellement aux détaillants américains (Grimaldi, 2008). Ces problématiques sont entre autres causées par le manque de standardisation des tailles de vêtements d'une marque à une autre. Il peut être hasardeux pour les internautes d'estimer la bonne grandeur de vêtement, et certains choisissent de commander deux grandeurs différentes et d'en retourner une, souvent aux frais du détaillant. En collaboration avec Schwiing, une entreprise québécoise de prêt-à-porter féminin, le projet proposé portera donc sur la création d'un outil de type calculateur, qui pourra estimer la meilleure taille pour un acheteur en ligne grâce à des mesures déjà connues de l'internaute et facilement traitables par l'entreprise. Nous estimons comme point de départ que le poids, la stature, la grandeur de soutien-gorge, la taille du bonnet, la taille des culottes et la marque de ceux-ci suffiraient pour estimer la taille de vêtement à sélectionner. L'objectif principal du projet est de permettre à Schwiing de diminuer son taux de retour lors de la vente en ligne de vêtements.