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Semi-automated genome annotation using Gaussian mixture models and Segway

Semi-automated genome annotation using Gaussian mixture models and Segway
使用高斯混合模型和 Segway 进行半自动基因组注释
批准号:
364308
负责人:
Chan Rachel C
金额:
$0.36万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Studentship Programs
财政年份:
2017
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-01-01 至 2017-05-01

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目将在一个名为“Segway”的程序中开发改进的模式识别方法,该程序可以自动发现基因组数据中的模式。赛格威能够识别大量多维数据中的模式,这对Hum来说是非常困难的。
英文摘要
This project will develop improved methods of pattern recognition in a program called 'Segway' that automatically finds patterns in genomic data. Segway is able to recognize patterns in large sets of multidimensional data, which are very difficult for hum
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