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Machine-learning algorithms for gene score prediction of cardio-metabolic traits

Machine-learning algorithms for gene score prediction of cardio-metabolic traits
用于心脏代谢特征基因评分预测的机器学习算法
批准号：
364941
负责人：
Par Guillaume
金额：
$14.57万
依托单位：
McMaster University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-06-01 至 2019-06-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=364941&lang=en
关键词：
Cardiovascular Diseases Gene Scores Machine-Learning Algorithms Metabolic Diseases Risk Prediction

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
尽管我们在了解心脏和代谢性疾病的遗传基础方面取得了重大进展，但仍然很难使用基因测试来预测谁会或不会受到疾病的影响。我们的项目旨在提高遗传TES的准确性。
英文摘要
Despite major advances in our understanding of the genetic basis of cardiac and metabolic diseases, it remains difficult to predict who will or will not be affected by diseases using genetic testing. Our project aims to improve the accuracy of genetic tes
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会议论文
Genetic and epigenetic determinants of very early, fatal coronary artery disease
  • 批准号：
    472641
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Par Guillaume
  • 依托单位：
    McMaster University
Risk prediction of heart failure using an integrated genomic-proteomic approach
  • 批准号：
    418971
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $50.83万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Par Guillaume
  • 依托单位：
    McMaster University
Risk prediction of cardio-metabolic diseases using an integrated genomic-proteomic approach
  • 批准号：
    380342
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $45.14万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Par Guillaume
  • 依托单位：
    McMaster University
Genetic and molecular determinants of early onset coronary artery disease.
  • 批准号：
    351816
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Par Guillaume
  • 依托单位：
    McMaster University