Développement et adaptation d'algorithmes d'optimisation en temps réel dans les applications d'énergie renouvelable

如果减少了“变的是变的，变的是变的”，那么就减少了“变的是变的”，减少了“变的是变的”。因此，在不同的因素（环境或气候）（太阳辐射、太阳辐射、温度、温度等）的影响下，有一种不同的可变因素（例如：变温、变温、变温等）。三种类型的系统系统提供了具体的示例：où三种类型的系统系统系统优化系统系统系统系统防止être四种类型的系统系统系统优化系统系统系统防止être但是三种类型的系统系统系统系统维护系统系统系统系统控制系统的系统控制系统的系统控制系统的系统控制系统的系统控制系统的系统控制系统。Ces方法d 'optimisation en临时工卷peuvent可能regroupee根据2方法:l 'approche用分辨率numerique问题中d 'optimisation它一个模型fondamental du就像你拉对extremale欧勒梯度de la函数估计的目的是对向一个零。这是一种快速融合的方法，它提供了一种可能的预测方法，即预测方法。与此相反，“超常交换和超常交换”，“超常交换和超常交换”，“超常交换和超常交换”，“超常交换和超常交换”，“超常交换和超常交换”。目标：长期目标：研究方案、发展新目标、优化目标、改进目标、改进目标、改进目标、改进目标、加速目标。到货后，有3个目标，如：(1)法院期限为être。第一种方法是将所有的<s:2> <s:2> <s:2>和/或所有的<s:2> <s:2>和/或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的<s:2> /或所有的。勒第二est Le开发署de方法d 'optimisation en临时工卷无模型fondamental offrant一capacite d 'anticipation de扰动期货afin de聚敛者更optimale精确的一个解决方案。最后，更明确的目标是，在法庭上使用的术语是：不适用的、不适用的、不适用的、不适用的、不适用的、不适用的、不适用的、不适用的、不适用的。在这一过程中，我们还可以分析，在这一过程中，我们还可以分析，在这一过程中，我们还可以分析，在这一过程中，我们还可以分析，在这一过程中，我们还可以分析，在这一过程中，我们还可以分析。

Avec la diminution éminente des réserves de pétrole, les sources d'énergie renouvelable deviennent de plus en plus nécessaires. Toutefois, une caractéristique de ces sources d'énergie est la variation de la puissance qu'elles fournissent selon différents facteurs environnants ou climatiques (radiations solaires, vitesse du vent, température,...). Ces types de systèmes sont des exemples concrets où les méthodes d'optimisation en temps réel peuvent être appliquées dans le but d'amener et de maintenir ces systèmes à leur point maximal de puissance et ce, en dépit de ces variations. Ces méthodes d'optimisation en temps réel peuvent être regroupée selon 2 approches : l'approche avec résolution numérique du problème d'optimisation à partir d'un modèle fondamental du procédé ou la commande extrémale où le gradient de la fonction objectif est estimé et commandé à zéro. Si l'approche avec résolution numérique est rapide à converger et offre une possibilité de prédiction, elle souffre d'un manque de précision. En contrepartie, la commande extrémale est plus précise, mais ne possède aucune capacité de prédiction et est lente à converger notamment pour les systèmes à plusieurs entrées. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer de nouvelles méthodes d'optimisation en temps réel précises, capables de prédiction et convergeant rapidement. Pour y arriver, 3 objectifs à court terme devront être rencontrés. Le premier est de développer des méthodes de commande extrémale offrant une convergence rapide pour des systèmes à multiples entrées et ce, sans détérioration de la précision. Le second est le développement de méthodes d'optimisation en temps réel sans modèle fondamental offrant une capacité d'anticipation de perturbations futures afin de converger vers une solution optimale précise. Finalement, le dernier objectif à court terme est d'appliquer les méthodes développées à des projets pilotes ou expérimentaux d'énergie renouvelable pour valider les performances prédites. La méthodologie de recherche sera basée sur une analyse mathématique rigoureuse et les résultats seront validés sur des montages expérimentaux de piles à combustible microbiennes et de conversion d'énergie éolienne.