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Mining genome-wide association data to discover and fine-map genomic regions involved in complex traits and disease

Mining genome-wide association data to discover and fine-map genomic regions involved in complex traits and disease
挖掘全基因组关联数据以发现和精细绘制涉及复杂性状和疾病的基因组区域
批准号：
382604
负责人：
Bull Shelley B
金额：
$34.44万
依托单位：
Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute (Toronto)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-03-01 至 2022-03-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=382604&lang=en
关键词：
Complex Traits And Disease Phenotypes Generalized Regression Models Genome-Wide Studies Genomic Epidemiology High-Throughput Genotyping Human Genomics Longitudinal Data Meta-Analysis Statistical Genomics Statistical Hypothesis Testing

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
人类常见疾病和特征的研究人员现在可以使用先进的技术以前所未有的细节水平测量基因组变异，但整合和解释复杂的潜在关系的分析能力仍然不足。
英文摘要
Investigators of common diseases & traits in human populations can now measure genomic variation at an unprecedented level of detail using advanced technologies, but analytic capacity to integrate & interpret the complex underlying relationships remains l
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会议论文
Analytic Methods for the Next Generation of Complex Trait Studies
  • 批准号：
    255824
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $31.79万
  • 财政年份：
    2012
  • 负责人：
    Bull Shelley B
  • 依托单位：
    Sinai Health System (Toronto)
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