Optimisation for next generation machine learning
Optimisation for next generation machine learning
下一代机器学习的优化
批准号：
FT110100305
负责人：
Asst Prof Vishwanathan Swaminathan
金额：
$0.0万
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
ARC Future Fellowships
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-07-01 至 2015-12-31
中文摘要
翻译
随着越来越多的数据被收集，构建能够有效分析这些数据的智能系统变得非常重要。该项目将设计和分析利用硬件（如多核处理器、图形处理单元（GPU）和集群计算机）新兴范例的新算法，以实现这一目标。
英文摘要
As more and more data are being collected, it is important to build intelligent systems which will can analyse these data efficiently. This project will take design and analyse new algorithms which take advantage of emerging paradigms in hardware such as multicore processors, graphic processing units (GPU), and cluster computers to achieve this goal.
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国内基金
海外基金
Next Generation Majorana Nanowire Hybrids
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批准号：--
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项目类别：--
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资助金额：20万元
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批准年份：2020
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负责人：Panagiotis Kotetes
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依托单位：
