Gestion optimale et intelligente de l'énergie extraite de systèmes à unités multiples

L‘augmentation constant de la consomation d’升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁升迁在这种情况下，将测试原始的交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统。***研究方案提出了“超常的交换交换、新的交换交换、最优化的交换交换、额外的交换交换、最大的交换交换、系统的交换交换、扰动交换交换和交换交换”的建议。***这些系统的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1>系统的<s:1> <s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的<s:1>系统的。Toutefois, au sein d'un même system <e:1>， les unitedans - prevent pracacacry - acacry -不同点（例如：des panneaux photovoltaques - prevoir - desacrisistances internes不同点）。这些差异是指：不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件、不同的交换条件和不同的交换条件。******L' objective <e:1>长期研究方案- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -Cette capacitacreit ' s学徒的跨部门培训，在主要的培训项目中，纠正了一些错误，这些错误与单位培训的差异有关。在第二次实验中，单位-类群间的超尺度分类动态，与单位-类群间的超尺度分类动态相比，具有更低的相似性。* * * Meme si les方法developpees pourront可能我们的其他类型de系统necessitant联合国suivi en临时工卷du点最优,les应用虎钳是桩可燃microbiennes photovoltaques les systemes)。将“最优化”与“优化”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来，将“优化”与“改进”结合起来。Les systems systems光伏电池和Les piles可燃微生物电池均为<s:1>连续的<s:1>可燃系统<e:1>。例如，方案建议“系统概念<e:1>”，即由多个单位组成的、<s:1>混合系统（PV+PCM）、效率和自主系统组成的、<s:2>效用系统组成的、<s:1>利用系统组成的、<s:1>利用系统组成的、<s:1>利用系统组成的、<s:1>利用系统组成的、<s:1>利用系统组成的、<s:2>利用系统组成的、最后，毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业后的毕业。**

L'augmentation constante de la consommation d'énergie et la nécessité de diminuer les émissions de gaz à effet de serre sont deux défis majeurs de la société actuelle. Dans ce contexte, il est primordial de développer des systèmes à énergie renouvelable performants et ce, en dépit des perturbations affectant constamment le rendement de tels systèmes.***Le programme de recherche proposé permettra de développer de nouvelles méthodes d'optimisation en temps réel afin d'extraire en temps réel le maximum de puissance de ces systèmes en dépit des perturbations auxquelles ils sont soumis. ***Ces systèmes étant la plupart du temps composés de plusieurs unités, la similitude des unités peut être exploitée afin d'approcher rapidement le point optimal de puissance et ce, en traitant parallèlement l'information reçue par chaque unité. Toutefois, au sein d'un même système, les unités peuvent présenter des caractéristiques différentes (ex: des panneaux photovoltaques peuvent avoir des résistances internes différentes). Ces différences dégradent la précision des méthodes d'optimisation dites à traitement parallèle qui sont présentement limitées dans leur capacité d'exploration. ******L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer des méthodes d'optimisation en temps réel rapides, précises, et dotées d'une capacité d'apprentissage et ce, même pour des systèmes hybrides possédant des unités de nature différentes répondant à des perturbations diverses. Cette capacité d'apprentissage permettra dans un premier temps de corriger les erreurs dues à la dissimilitude des unités. Dans un second temps, elle permettra la classification dynamique des unités en sous-groupes selon leur similitude afin d'améliorer la précision de la solution obtenue.***Même si les approches développées pourront être appliquées à d'autres types de systèmes nécessitant un suivi en temps réel du point optimal, les applications visées sont les piles à combustible microbiennes et les systèmes photovoltaques. Les méthodes d'optimisation en temps réel qui seront développées dans ce programme de recherche sont originales par leur capacité d'apprentissage et d'adaptation et favoriseront une meilleure productivité des systèmes à énergie renouvelable. Les systèmes photovoltaques et les piles à combustible microbiennes nécessitent très peu d'entretien. Ainsi, une retombée importante du programme proposé est la conception de systèmes composés de plusieurs unités, voire même hybrides (PV+PCM), efficaces et autonomes pouvant être utilisés en région éloignée. Finalement, les étudiants gradués formés dans le cadre de ce programme de recherche acquerront une connaissance approfondie des méthodes d'optimisation en temps réel et les aptitudes requises pour appliquer ces méthodes dans l'industrie. **