课题基金 / 基金详情

Development of an innovative fast reservoir simulation tool using big data analytics and artificial intelligence

Development of an innovative fast reservoir simulation tool using big data analytics and artificial intelligence
利用大数据分析和人工智能开发创新的快速油藏模拟工具
批准号：
532558-2019
负责人：
Ma, Zhiwei
金额：
$3.28万
依托单位：
Stanford University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=698102
关键词：
Developmentinnovativefastreservoirsimulation

项目摘要

项目成果

Ma, Zhiwei的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
人工智能、大数据分析、石油工程、油藏模拟、数据驱动建模、机器学习、数据挖掘、地质学、不确定性量化、数值流动建模
英文摘要
Artificial intelligence, Big data analytics, Petroleum engineering, Reservoir simulation, Data-driven modeling, Machine learning, Data-mining, Geology, Uncertainty quantification, Numerical flow modeling
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Development of an innovative fast reservoir simulation tool using big data analytics and artificial intelligence
  • 批准号：
    532558-2019
  • 项目类别：
    Postdoctoral Fellowships
  • 资助金额：
    $1.64万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Ma, Zhiwei
  • 依托单位：
    Stanford University
Development of an innovative fast reservoir simulation tool using big data analytics and artificial intelligence
  • 批准号：
    532558-2019
  • 项目类别：
    Postdoctoral Fellowships
  • 资助金额：
    $1.64万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Ma, Zhiwei
  • 依托单位：
    Stanford University
海外基金