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High-performance Computing for Scalable Graph Representation Learning

High-performance Computing for Scalable Graph Representation Learning
用于可扩展图表示学习的高性能计算
批准号：
546268-2020
负责人：
Reza, TahsinArafat
金额：
$3.28万
依托单位：
Lawrence Livermore National Laboratory
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=700182
关键词：
performanceComputingScalableGraphRepresentation

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
图形处理、模式匹配、图形挖掘、分布式计算、高性能计算、机器学习、数据科学、大数据、大规模处理、神经网络
英文摘要
Graph Processing, Pattern Matching, Graph Mining, Distributed Computing, High Performance Computing, Machine Learning, Data Science, Big Data, Large Scale Processing, Neural Network
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会议论文
High-performance Computing for Scalable Graph Representation Learning
  • 批准号：
    546268-2020
  • 项目类别：
    Postdoctoral Fellowships
  • 资助金额：
    $3.28万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Reza, TahsinArafat
  • 依托单位：
    Lawrence Livermore National Laboratory
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