用于医疗保健研究的机器学习-猫眼课题宝

用于医疗保健研究的机器学习

批准号：

460160

负责人：

Austin Peter C

金额：

$14.49万

依托单位：

Sunnybrook Research Institute (Toronto, Ontario)

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Operating Grants

财政年份：

2022

资助国家：

加拿大

项目状态：

未结题

起止时间：

2022-03-01 至 2025-03-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=460160&lang=en

关键词：

Big Data Machine Learning Prediction Models Risk Prediction

项目摘要

项目成果

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中文摘要

翻译

预测患者的预后概率对于医疗决策非常重要。例如，了解哪些患者的死亡风险更高，可以告知哪些患者应该接受更积极的治疗。机器学习方法就是方法

英文摘要

Predicting the probability of outcomes for patients is important for medical decision making. For example, know which patients are at higher risk of death can inform which patients should be treated more aggressively. Machine learning methods are methods

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