新颖的端到端平台，用于从 CT 图像中提取身体成分测量值以进行研究并集成到精准医疗的临床工作流程中-猫眼课题宝

新颖的端到端平台，用于从 CT 图像中提取身体成分测量值以进行研究并集成到精准医疗的临床工作流程中

批准号：

472458

负责人：

Beg Mirza Faisal

金额：

$7.29万

依托单位：

Simon Fraser University (Burnaby, B.C.)

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Operating Grants

财政年份：

2022

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2022-09-01 至 2023-09-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=472458&lang=en

关键词：

Artificial Intelligence Body Composition Commercialization Computed Tomograhy (Ct) Machine Learning And Deep Learning Oncologic Treatment Planning

项目摘要

项目成果

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本项目提案将应用先进的计算机建模和仿真技术，特别是人工智能在机器和深度学习领域的最新进展，提供全面的器官和组织定量分割和测量

英文摘要

This project proposal will apply advanced computer modelling and simulation, in particular, latest advances in artificial intelligence in the field of machine and deep learning, to provide comprehensive organ and tissue quantitative segmentation and measu

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