Développement de technologies analytiques appliquées aux procédés agroalimentaires et de l'industrie acéricole

欧元面值3000万欧元的欧元，是欧洲委员会的一个卖点。Toutefois，la Fraude Adimentaire Représene e Surtout un Dangage Potential Pour la Santépuique(例如：Lait Infantile Conminéen China)。在加拿大，我们的产品不涉及S的欺诈行为，也不存在欺诈行为，也不存在欺诈行为。在预防和保护欺诈行为的保险公司中，不同的战略是存在的。L的画像是L的画像，外加形体的画像。事实上，数字S的概念和产品的一致性限制因素L的行动对欺诈行为的限制是现代轮廓和分析方法(例如：保护和L‘ajout d’une huile de fable Qualitée replacée partre autre lorsque détestée e)。技术分析：S(Pat)从事数字产品生产的技术分析，使数字产品难以造假，这是S的伟大叛逆行为。S和L共同开发的智能手工艺品，加上易学易用的科研技术。从S到S的过程中，从L的产业发展到数字经济的发展，都在不断地进行着。联合国的原则是释放的最好的产品自然，复杂的三个卡特尔上升嵌套。S的智慧人工制品是一种多维度的技术组合和终极方案，是S的方向标。这是一项技术进步，也是一项不可忽视的技术。这项技术为S提供了可持续发展的能力和复杂的产品。S是中国最重要的临时工之一，同时也是L的实业家。魁北克，政府通信生产商(大米)S的查询内容和质量管理公司的产品(大米)的认证。Les Empreprefes Digitales du Sirop d‘éable Obtenples Par les Pat Seront Coupées des des Modèles de Preédictions de Pi Permettront de Valider la Qualitédu Sirop d’éable，d‘en Definider’Origine Gigéodique ou Encore De Detecter des Frades in de Protéger cette Indue si Importante au Canada.一个加长的时间，cette stratégie sera applicée de d‘autres Industries agroalimentaire(ex：miel)mais ausias des Industries Cosmétique，de L’énergie et de la Valorizationde la Bioasse。

La fraude alimentaire représente un dommage pour l'économie d'environ 30 milliards d'euros par an selon les derniers chiffres de la Commission européenne. Toutefois, la fraude alimentaire représente surtout un danger potentiel pour la santé publique (ex : lait infantile contaminé en Chine). Au Canada, de nombreux produits sont touchés par la fraude comme le poisson, le miel ou encore le sirop d'érable et le gouvernement canadien a récemment indiqué que la lutte contre la fraude serait une priorité. Ainsi, différentes stratégies doivent être développées afin d'assurer la prévention et la détection de la fraude alimentaire. L'une d'entre elles qui semblent l'une des plus prometteuses repose sur le profilage. En effet, la création d'empreintes digitales dès la conception des produits de consommation permettrait de limiter l'action des fraudeurs qui trouvent toujours un moyen de contourner les méthodes analytiques ciblées (ex : détection de l'ajout d'une huile de faible qualité remplacée par une autre lorsque détectée). Néanmoins, une telle stratégie requiert le développement de Techniques Analytiques appliquées aux Procédés (PAT) afin de produire des empreintes digitales difficilement falsifiables, ce qui génère un très grand nombre de données à traiter. Toutefois, les progrès de l'intelligence artificielle ont rendu beaucoup plus accessible cette technologie pour la recherche. Ce programme de recherche vise donc à développer les PAT appliqués aux procédés de l'industrie acéricole pour obtenir les empreintes digitales du sirop d'érable. Un des principaux défis à relever est que le sirop d'érable est un produit naturel, complexe en termes de caractérisation chimique. Pour répondre à cette problématique, ce programme de recherche va s'orienter vers les techniques de caractérisation multidimensionnelle associées aux traitements de données et ultimement à l'intelligence artificielle. Cette technologie permettra de développer une approche non ciblée et offrant une très grande capacité de détection au niveau moléculaire notamment dans le cas des produits complexes. Dans un premier temps, ce programme s'intéressera à l'industrie acéricole (représentant 800 M$ au PIB canadien et 77% de la production mondiale). Au Québec, le gouvernement comme les producteurs(rices) acéricoles s'inquiètent des enjeux en matière de qualité tout comme de la compétition de plus en plus importante avec les États-Unis qui les poussent à chercher un moyen de créer une certification. Les empreintes digitales du sirop d'érable obtenues par les PAT seront couplées à des modèles de prédiction qui permettront de valider la qualité du sirop d'érable, d'en déterminer l'origine géographique ou encore de détecter des fraudes afin de protéger cette industrie si importante au Canada. A plus long terme, cette stratégie sera appliquée à d'autres industries agroalimentaires (ex : miel) mais aussi à des industries cosmétiques, de l'énergie et de la valorisation de la biomasse.