Gestion optimale et intelligente de l'énergie extraite de systèmes à unités multiples

L说：“这是一件非常重要的事情。”Dans ce上下文，以及最原始的发展者和系统可再生的表演者等，以及扰动影响系统的稳定和发展。这是一项新的优化计划，其目的是提高系统的整体性能。S所在的单位S，与S所在的单位存在相似之处，使之更快地达到点最优水平，并与L的信息共享单位相适应。Toutefois，au sein d‘un míme système，les单位éS Prévent Présenter des Caractéristique différentes(例如：des panneaux光伏产业实习生Des Rérentes)。CES différens d‘pregrasion la Précicition des méthodes d’Optimization ditesàtraomation parallèle qui sont Présenement Limitées dans dans leur Capitéd‘Explore.L的目标是研究开发人员和方法的优化和临时培训、培训和学徒的培训、培训、培训和培训，以及系统的混合和单位S的自然差异。S的第一个临时工和第二个临时工之间的关系是不同的。第二个临时工的能力不同，S的单位也有不同的分类。Méme si les接近开发应用程序类型de Systèmes nécessitant un suivi en Temps réel du point Optimal，Les Applications Visées Sont Les Points de Composes Visées Sont Les Points as易燃微生物和Les Systèmes光伏。Les méthodes d‘Optimization en temps réel qui seront déDevelopment pées dans ce Program de recherche sont Originales par leur Capitéd’Apprentisage et d‘Adapting et Favoriseront une meilleure Productive itédes Systèmesénergie Renouvelable。Les Systèmes光伏等堆积如山的可燃微生物必需品trèS peu d‘entreten。S、科特迪瓦混杂企业(光伏+光伏)、光伏和光伏混杂产品(光伏+光伏混杂)、有效和自主利用S的基金(光伏+光伏基金)。最后，S的学员形成了S的干部方案，并对方案进行了优化，以满足L实业的需要。

L'augmentation constante de la consommation d'énergie et la nécessité de diminuer les émissions de gaz à effet de serre sont deux défis majeurs de la société actuelle. Dans ce contexte, il est primordial de développer des systèmes à énergie renouvelable performants et ce, en dépit des perturbations affectant constamment le rendement de tels systèmes. Le programme de recherche proposé permettra de développer de nouvelles méthodes d'optimisation en temps réel afin d'extraire en temps réel le maximum de puissance de ces systèmes en dépit des perturbations auxquelles ils sont soumis. Ces systèmes étant la plupart du temps composés de plusieurs unités, la similitude des unités peut être exploitée afin d'approcher rapidement le point optimal de puissance et ce, en traitant parallèlement l'information reçue par chaque unité. Toutefois, au sein d'un même système, les unités peuvent présenter des caractéristiques différentes (ex: des panneaux photovoltaïques peuvent avoir des résistances internes différentes). Ces différences dégradent la précision des méthodes d'optimisation dites à traitement parallèle qui sont présentement limitées dans leur capacité d'exploration. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer des méthodes d'optimisation en temps réel rapides, précises, et dotées d'une capacité d'apprentissage et ce, même pour des systèmes hybrides possédant des unités de nature différentes répondant à des perturbations diverses. Cette capacité d'apprentissage permettra dans un premier temps de corriger les erreurs dues à la dissimilitude des unités. Dans un second temps, elle permettra la classification dynamique des unités en sous-groupes selon leur similitude afin d'améliorer la précision de la solution obtenue. Même si les approches développées pourront être appliquées à d'autres types de systèmes nécessitant un suivi en temps réel du point optimal, les applications visées sont les piles à combustible microbiennes et les systèmes photovoltaïques. Les méthodes d'optimisation en temps réel qui seront développées dans ce programme de recherche sont originales par leur capacité d'apprentissage et d'adaptation et favoriseront une meilleure productivité des systèmes à énergie renouvelable. Les systèmes photovoltaïques et les piles à combustible microbiennes nécessitent très peu d'entretien. Ainsi, une retombée importante du programme proposé est la conception de systèmes composés de plusieurs unités, voire même hybrides (PV+PCM), efficaces et autonomes pouvant être utilisés en région éloignée. Finalement, les étudiants gradués formés dans le cadre de ce programme de recherche acquerront une connaissance approfondie des méthodes d'optimisation en temps réel et les aptitudes requises pour appliquer ces méthodes dans l'industrie.