Conception et validation expérimentale d'une plateforme de maintenance prédictive des bateaux de pêche par l'intégration des méthodologies issues de l'industrie 4.0

魁北克爱国者联盟，这是一家提供服务的企业，提供的服务包括：S和魁北克建造业协会，以及魁北克富豪协会。S“占领L”安装和维修设备及电气设备维修保养L的实业和商业。爱国阵线驻点办事处9月S的新活动，L的企业维护纠正了L的干预S的有效维护，S L的到达和未来的维护维护预测的基础和持续的条件。L所在的维修工业技术学院、技术转移中心(CCTT)和海岛技术中心(CS)是S的伙伴。L的专业技术为L提供了维修保养的典型实用工具S维修保养的专业知识。L的创业精神，S的应用，L的专长，L的作曲家分析批评，S的构思和发展，以及S对环境的认识和制约。S的合作与发展形成了一个智能平台，形成了活动和援助的智能平台；(3)L的工业4.0和永久的优化管理和维护与维护；(4)移动网络的公平、项目和监督与监督；(4)移动网络的发展和监督；(4)移动网络的发展和监督；(4)移动网络的发展和监督；(4)移动通信网络的性能。(5)S等人对平台应用和维护的验证经验。

RPF Ltée, est une entreprise qui offre un ensemble de services variés et de qualité allant de la construction en électricité jusqu'au contrôle industriel et ceci à travers ses filiales réparties dans plusieurs régions du Québec. RPF s'occupe de l'installation et de la maintenance d'équipements électriques notamment pour l'industrie lourde et commerciale. La filiale de RPF située à Sept-Îles s'occupe de la maintenance corrective des équipements maritimes notamment les bateaux de pêche. Pour donner à ses activités un nouvel élan, l'entreprise a décidé de passer d'une maintenance corrective où l'intervention s'effectue toujours après l'arrivée des pannes, à une maintenance prédictive basée sur un suivi continu des conditions d'opération des équipements maritimes afin de contrôler leurs performances et prévoir les pannes dans le futur. C'est dans ce contexte que RPF Ltée s'associe à l'institut technologique de maintenance industrielle (ITMI), centre collégial de transfert de technologie (CCTT) du Cégep de Sept-Îles (CSÎ). RPF souhaite ainsi bénéficier de l'expertise de l'ITMI dans le développement des outils de maintien d'actifs typiquement utilisés dans la maintenance prédictive. L'entreprise veut également s'appuyer sur l'expertise du centre dans l'analyse critique des composantes des systèmes, la conception et déploiement des objets connectés dans des milieux isolés et contraints. La collaboration qui s'étalera sur 3 ans vise ainsi à développer une plateforme intelligente de gestion des actifs et d'aide à la décision basée sur des méthodologies issues de l'industrie 4.0 et permettre une gestion optimale de la maintenance et un suivi en temps réel des performances des bateaux de pêche.Pour ce faire, le projet comprend cinq grandes étapes : (1) Caractérisation du système et conception des objets connectés; (2) Choix du protocole optimal de la communication en milieu isolé;(3)Développement d'un système de détection et prédiction des défaillances;(4)Développement d'une plateforme web et mobile de supervision et suivi de performances;(5) Validation expérimentale des outils développés et étude de la faisabilité d'application de la plateforme pour le maintien d'actifs d'autres équipements.