课题基金 / 基金详情

A new machine learning approach for prediction of personalized screening time and colorectal polyps recurrence based on genomics, clinical, and imaging data

A new machine learning approach for prediction of personalized screening time and colorectal polyps recurrence based on genomics, clinical, and imaging data
一种新的机器学习方法，用于根据基因组学、临床和影像数据预测个性化筛查时间和结直肠息肉复发
批准号：
568028-2022
负责人：
Manouchehri, NargesNM
金额：
$3.28万
依托单位：
Concordia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755627
关键词：
newmachinelearningapproachprediction

项目摘要

项目成果

Manouchehri, NargesNM的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
结肠直肠癌、结肠直肠息肉复发、结肠镜检查筛查、癌症基因组学、个性化预防护理、临床决策支持系统、预测建模、医疗数据集成、半监督方法、风险预测
英文摘要
colorectal cancer, colorectal polyp recurrence, colonoscopy screening, cancer genomics, personalized preventive care, clinical decisions support system, predictive modelling, medical data integration, semi-supervised methods, risk prediction
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A new machine learning approach for early detection of colon abnormalities and tumors during colonoscopy
  • 批准号：
    559731-2021
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Manouchehri, NargesNM
  • 依托单位：
    Concordia University
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
非标准随机调度模型的最优动态策略
  • 批准号：
    71071056
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    吴贤毅
  • 依托单位：
    华东师范大学
微生物发酵过程的自组织建模与优化控制
  • 批准号：
    60704036
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万元
  • 批准年份：
    2007
  • 负责人：
    高学金
  • 依托单位：
    北京工业大学