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Sequential Decision-Making Algorithms in the Public Sector

Sequential Decision-Making Algorithms in the Public Sector
公共部门的顺序决策算法
批准号：
567944-2022
负责人：
Chugg, BenBIH
金额：
$1.53万
依托单位：
Carnegie Mellon University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=758115
关键词：
SequentialDecisionMakingAlgorithmsPublic

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
序贯决策，强盗，主动学习，强化学习，公共政策，概念漂移，多目标优化，算法设计，损坏数据，批量反馈
英文摘要
Sequential Decision-making, Bandits, Active Learning, Reinforcement Learning, Public policy, Concept Drift, Multi-objective optimization, Algorithm Design, Corrupted Data, Batched Feedback
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