Prognostic Health Monitoring of DC Microgrid with Fault Detection and Localization using Machine Learning Techniques
Prognostic Health Monitoring of DC Microgrid with Fault Detection and Localization using Machine Learning Techniques
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使用机器学习技术进行故障检测和定位的直流微电网的预测健康状况监控
DOI：
10.1109/ecce53617.2023.10362739
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Krishnamoorthy, Harish S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bohara, Bharat;Krishnamoorthy, Harish S.
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使用机器学习预测 4 节点架构智能电网的稳定性
DOI：
10.1109/icsmartgrid55722.2022.9848635
发表时间：
2022
期刊：
2022 10th International Conference on Smart Grid (icSmartGrid)
影响因子：
--
作者：
Batuhan Hangun;O. Eyecioglu;M. Beken
通讯作者：
M. Beken
在直流微电网上测试机器学习故障检测和分类
DOI：
10.1109/isgt50606.2022.9817517
发表时间：
2022
期刊：
2022 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT)
影响因子：
--
作者：
Samuel T. Ojetola;M. Reno;J. Flicker;Daniel Bauer;David Stoltzfuz
通讯作者：
David Stoltzfuz
深度神经网络使用经验模式分解实现 LVDC 微电网故障检测
DOI：
10.19101/ijatee.2021.874973
发表时间：
2022
影响因子：
--
作者：
Ravi Kumar Gaddala;Mriganka Ghosh Majumder;K. Rajashekara
通讯作者：
K. Rajashekara
面向 PHM 和控制的直流微电网嵌入式阻抗测量
DOI：
10.1109/pedes56012.2022.10080141
发表时间：
2022
期刊：
2022 IEEE International Conference on Power Electronics, Drives and Energy Systems (PEDES)
影响因子：
--
作者：
Hussain Sayed;Bharat Bohara;H. Krishnamoorthy
通讯作者：
H. Krishnamoorthy
使用直流阻抗模型对并网转换器进行直流链路电压稳定性分析
影响因子：
3.2
作者：
Ravi Kumar Gaddala;Mriganka Ghosh Majumder;K. Rajashekara
通讯作者：
K. Rajashekara