Regenerative medicine meets mathematical modelling: developing symbiotic relationships.
Regenerative medicine meets mathematical modelling: developing symbiotic relationships.
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DOI：
10.1038/s41536-021-00134-2
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发表时间：
2021-04-12
影响因子：
7.2
通讯作者：
El Haj AJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Waters SL;Schumacher LJ;El Haj AJ
再生医学产品从实验室到床边的成功发展具有挑战性，需要多学科的方法。尚未完全认识到的是定量数据分析和数学建模方法支持这一过程的潜力。在这篇综述中，我们强调了在再生医学管道的各个阶段嵌入数学和计算方法的机会。我们探讨了如何利用定量数学和计算方法，以及最先进的再生医学研究，可以导致治疗，可能可以更快地转化为临床。
Successful progression from bench to bedside for regenerative medicine products is challenging and requires a multidisciplinary approach. What has not yet been fully recognised is the potential for quantitative data analysis and mathematical modelling approaches to support this process. In this review, we highlight the wealth of opportunities for embedding mathematical and computational approaches within all stages of the regenerative medicine pipeline. We explore how exploiting quantitative mathematical and computational approaches, alongside state-of-the-art regenerative medicine research, can lead to therapies that potentially can be more rapidly translated into the clinic.
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影响因子：
3.3
作者：
Coy RH;Evans OR;Phillips JB;Shipley RJ
通讯作者：
Shipley RJ
DOI：
10.1073/pnas.1602779113
发表时间：
2016-07-05
影响因子：
11.1
作者：
Greulich, Philip;Simons, Benjamin D.
通讯作者：
Simons, Benjamin D.
小胶质细胞细胞因子信号传导的计算模型。
影响因子：
--
作者：
Anderson WD;Makadia HK;Greenhalgh AD;Schwaber JS;David S;Vadigepalli R
通讯作者：
Vadigepalli R
DOI：
10.1126/science.aaq0681
发表时间：
2018-10-26
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Gerber T;Murawala P;Knapp D;Masselink W;Schuez M;Hermann S;Gac-Santel M;Nowoshilow S;Kageyama J;Khattak S;Currie JD;Camp JG;Tanaka EM;Treutlein B
通讯作者：
Treutlein B
用三维印刷微纤维支架加强软水凝胶的机械行为。
影响因子：
4.6
作者：
Castilho M;Hochleitner G;Wilson W;van Rietbergen B;Dalton PD;Groll J;Malda J;Ito K
通讯作者：
Ito K