Digital volume correlation for the characterization of musculoskeletal tissues: Current challenges and future developments.
Digital volume correlation for the characterization of musculoskeletal tissues: Current challenges and future developments.
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DOI：
10.3389/fbioe.2022.1010056
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发表时间：
2022
影响因子：
5.7
通讯作者：
Tozzi, Gianluca
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dall'Ara, Enrico;Tozzi, Gianluca
生物组织是复杂的分层材料，由于在不同尺寸水平上的尺度分离和力学性能的异质性相关的挑战而难以建模。数字体积相关方法是唯一一种基于图像的实验方法，可以准确地测量复杂载荷情况下生物组织内的内部应变场。在这篇小综述中，我们报道了DVC应用于研究肌肉骨骼组织在不同尺度下变形的例子，突出了这种相对较新的技术的潜力和挑战。该手稿旨在报告DVC在过去20年中的广泛应用，并讨论这种独特技术的未来前景，包括快速分析，软组织应用，高精度方法和临床应用。
Biological tissues are complex hierarchical materials, difficult to characterise due to the challenges associated to the separation of scale and heterogeneity of the mechanical properties at different dimensional levels. The Digital Volume Correlation approach is the only image-based experimental approach that can accurately measure internal strain field within biological tissues under complex loading scenarios. In this minireview examples of DVC applications to study the deformation of musculoskeletal tissues at different dimensional scales are reported, highlighting the potential and challenges of this relatively new technique. The manuscript aims at reporting the wide breath of DVC applications in the past 2 decades and discuss future perspective for this unique technique, including fast analysis, applications on soft tissues, high precision approaches, and clinical applications.
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影响因子：
4.6
作者：
Boukhtache, S.;Abdelouahab, K.;Sur, F.
通讯作者：
Sur, F.
DOI：
10.1016/j.jmbbm.2018.08.012
发表时间：
2018-12-01
影响因子：
3.9
作者：
Fernandez, Marta Peiia;Cipiccia, Silvia;Tozzi, Gianluca
通讯作者：
Tozzi, Gianluca
影响因子：
2.8
作者：
Buytaert, Jan;Goyens, Jana;Dirckx, Joris
通讯作者：
Dirckx, Joris
影响因子：
3.2
作者：
Dall'Ara, Enrico;Pena-Fernandez, Marta;Tozzi, Gianluca
通讯作者：
Tozzi, Gianluca
影响因子：
0.7
作者：
Cicek, E.
通讯作者：
Cicek, E.