Federated reinforcement learning for generalizable motion planning
Federated reinforcement learning for generalizable motion planning
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用于泛化运动规划的联合强化学习
DOI：
10.23919/acc55779.2023.10156236
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhu, Minghui
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yuan, Zhenyuan;Xu, Siyuan;Zhu, Minghui
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DOI：
10.23919/acc45564.2020.9147886
发表时间：
2020-07
期刊：
2020 American Control Conference (ACC)
影响因子：
--
作者：
Zhenyuan Yuan;Minghui Zhu
通讯作者：
Zhenyuan Yuan;Minghui Zhu
DOI：
10.2514/6.2013-4865
发表时间：
2013-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Kenan Cole;A. Wickenheiser
通讯作者：
Kenan Cole;A. Wickenheiser
策梅洛的导航问题
影响因子：
7.8
作者：
S. Zlobec
通讯作者：
S. Zlobec
DOI：
10.1007/978-1-4939-4032-5
发表时间：
2016
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
R. Bhattacharya;Lizhen Lin;V. Patrangenaru
通讯作者：
V. Patrangenaru
一种利用流数据进行分布式参数学习的方法
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
IEEE Conference on Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Ji Liu;Yang Liu;A. Nedić;T. Başar
通讯作者：
T. Başar