Probabilistic future cooling loads for mechanically cooled offices
Probabilistic future cooling loads for mechanically cooled offices
复制标题
机械冷却办公室的未来冷负荷概率
DOI：
10.1016/j.enbuild.2013.07.040
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发表时间：
2013
影响因子：
6.7
通讯作者：
Jenkins D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jenkins D
可能的未来气候预测提供了一个挑战，旨在量化潜在的冷却负荷和模拟建筑物的能源使用的建筑建模。信息的规模意味着传统的模拟方法可能不适用。本文采用了仿真工具，开发的低碳期货项目，提供未来的冷负荷的概率评估的案例研究办公楼。未来的建筑物故障的概念，适用于机械冷却的建筑物，进行了讨论和使用的工具，在这种情况下概述。一系列的信息，可能会从工具中获得，如每小时的冷负荷，coolth要求和电力消耗，并讨论了使用这些指标。
Probabilistic future climate projections provide a challenge to building modellers aiming to quantify potential cooling loads and energy use of simulated buildings. The scale of information means that conventional simulation methods might not be suitable. This paper applies an emulation tool, developed by the Low Carbon Futures project, to provide probabilistic assessments of future cooling loads for a case-study office building. The concept of future building failure, as applied to a mechanically cooled building, is discussed and the use of the tool in such a circumstance overviewed. A range of information that might be gained from the tool, such as hourly cooling loads, coolth requirement and electrical consumption, are presented and the use of such metrics discussed.
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