Data Driven Economy
Data Driven Economy
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数据驱动经济
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Daniele Giuseppe Salvadori
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Daniele Giuseppe Salvadori
..... ..... PAG。 ...... PAG。 .. pag。 Maturità ...... PAG。 ..... PAG结论..... ........ PAG。模型.... PAG 2.3 Classificazione del modello di业务..... PAG。 .... PAG。 ..... PAG。 .PAG。30 B. FUNZIONMEANTO .................................................................... ......................................... .... PAG。 45 H.AttivitàChiave..... .pag。 .... ... PAG。 49 3.5 Unipiazza出现了数据现在的Il Servizio在Unmodou Diverso ..... Pag。 ........ PAG。 60 4.3 Le Chiavi Del Success ..... PAG .............................................................. .... PAG 74
.........................................................................................................................pag. 1 Introduzione ................................................................................................................pag. 3 1. Data Driven Economy ........................................................................................pag. 6 1.1 L’importanza dei Big Data ....................................................................................pag. 6 1.2 Definizione di Data Driven Economy ..................................................................pag. 7 1.3 Vantaggi di essere un Data Thriver .....................................................................pag. 7 1.4 Attributi che caratterizzano un Data Thriver ....................................................pag. 8 1.5 Diversi livelli di maturità ....................................................................................pag. 11 1.6 Trasformazione digitale attraverso le persone, i processi e la Tecnologia ..........................................................................................................pag. 12 A. L’importanza del Cloud Computing ..............................................................pag. 15 1.7 Obiettivi perseguiti attraverso la trasformazione digitale ..............................pag. 18 1.8 Risultati di performance di aziende Survivors e Data Thrivers ......................pag. 19 1.9 Conclusioni .........................................................................................................pag. 20 2. Data Driven Business Model ........................................................................................pag. 22 2.1 Introduzione .......................................................................................................pag. 22 2.2 Definizioni di Data Driven Business Model .......................................................pag. 22 2.3 Classificazione del modello di business ............................................................pag. 23 2.4 Struttura del Data Driven Business Model ........................................................pag. 24 3. Unipiazza ...............................................................................................................pag. 28 3.1 Introduzione ........................................................................................................pag. 28 3.2 La nascita di Unipiazza .......................................................................................pag. 28 3.3 Modello di business ............................................................................................pag. 30 A. Segmenti di clientela .....................................................................................pag. 30 B. Funzionamento ..............................................................................................pag. 31 C. Proposta di valore ..........................................................................................pag. 38 D. Distribuzione del servizio .............................................................................pag. 41 E. Relazioni con i clienti ....................................................................................pag. 43 F. Linea di ricavo e risultati commerciali ........................................................pag. 43 G. Risorse chiave ................................................................................................pag. 45 H. Attività chiave ................................................................................................pag. 45 I. Partner chiave ................................................................................................pag. 46 J. Struttura dei costi ...........................................................................................pag. 46 3.4 Ruolo dei dati all’interno del modello di business ............................................pag. 47 A. Applicazioni dei dati raccolti .........................................................................pag. 49 3.5 Unipiazza come Data Thriver ..............................................................................pag. 51 3.6 Data Driven Business Model – Unipiazza ...........................................................pag. 52 3.7 Presentare il servizio in un modo diverso .........................................................pag. 52 3.8 Perché il brand ha interesse di investire in Unipiazza .....................................pag. 56 4. Starbucks ...............................................................................................................pag. 59 4.1 Introduzione .......................................................................................................pag. 59 4.2 Come funziona .....................................................................................................pag. 60 4.3 Le chiavi del successo ..........................................................................................pag. 62 4.4 Starbucks azienda Data Thriver .........................................................................pag. 66 Conclusioni .................................................................................................................pag. 68 Bibliografia .........................................................................................................................................pag. 71 Sitografia .....................................................................................................................pag. 74
卡斯·桑斯坦和行为经济分析法理论
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
日本公共政策学会2010年度研究大会報告論文集
影响因子：
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作者：
Ido;Masanobu;山下清海・小木裕文・松村公明・張貴民・杜国慶;石井知章;末近浩太;藤谷武史;松本克美;柳瀬昇
通讯作者：
柳瀬昇
影响因子：
8.4
作者：
Allcott, Hunt;Gentzkow, Matthew
通讯作者：
Gentzkow, Matthew