Purposeful Sampling for Qualitative Data Collection and Analysis in Mixed Method Implementation Research.
Purposeful Sampling for Qualitative Data Collection and Analysis in Mixed Method Implementation Research.
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DOI：
10.1007/s10488-013-0528-y
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发表时间：
2015-09
影响因子：
2.6
通讯作者：
Hoagwood, Kimberly
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Palinkas, Lawrence A.;Horwitz, Sarah M.;Green, Carla A.;Wisdom, Jennifer P.;Duan, Naihua;Hoagwood, Kimberly
关键词：
有目的抽样广泛用于定性研究，用于识别和选择与感兴趣现象相关的信息丰富的案例。虽然有几种不同的有目的的抽样策略，标准抽样似乎是最常用的实施研究。然而，结合抽样策略可能更适合于实施研究的目标，更符合定量方法的最新发展。本文回顾了实施研究中目的性抽样的原理和实践，总结了目的性抽样策略的类型和分类，并对单一策略或多阶段策略设计的使用提出了一系列建议，尤其是对国家实施研究。
Purposeful sampling is widely used in qualitative research for the identification and selection of information-rich cases related to the phenomenon of interest. Although there are several different purposeful sampling strategies, criterion sampling appears to be used most commonly in implementation research. However, combining sampling strategies may be more appropriate to the aims of implementation research and more consistent with recent developments in quantitative methods. This paper reviews the principles and practice of purposeful sampling in implementation research, summarizes types and categories of purposeful sampling strategies and provides a set of recommendations for use of single strategy or multistage strategy designs, particularly for state implementation research.
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