Testing independence in high-dimensional data: $\rho$V-coefficient based approach
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测试高维数据中的独立性：基于 $ ho$V 系数的方法
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Pavlenko
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Nishiyama;M. Hyodo;T. Pavlenko
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DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
P. Daniušis;Shubham Juneja;Lukas Kuzma;Virginijus Marcinkevičius
通讯作者：
Virginijus Marcinkevičius
基于独立性的随机向量的正态性准则
影响因子：
0.8
作者：
M. Valderrama;A. M. Aguilera
通讯作者：
A. M. Aguilera
Kac-Bernstein 定理的信息论证明
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
J. Ryu;Young
通讯作者：
Young
反驳：多元正态性检验——重点审查加权$$L^2$$-统计
影响因子：
1.3
作者：
B. Ebner;N. Henze
通讯作者：
N. Henze