Upper and Lower Values in Zero-Sum Stochastic Games with Asymmetric Information
Upper and Lower Values in Zero-Sum Stochastic Games with Asymmetric Information
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信息不对称的零和随机博弈的上限值和下限值
DOI：
10.1007/s13235-020-00364-x
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发表时间：
2021
影响因子：
1.5
通讯作者：
Nayyar, Ashutosh
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kartik, Dhruva;Nayyar, Ashutosh
考虑了具有非对称信息的零和随机对策的一般模型。在该模型中，每个玩家每次的信息可以分为公共信息部分和私人信息部分。在公共信息和私有信息演化的一定条件下，给出了博弈价值（如果存在）的动态规划表征。如果零和博弈的值不存在，则动态规划给出了博弈的上下限界限。
A general model for zero-sum stochastic games with asymmetric information is considered. In this model, each player’s information at each time can be divided into a common information part and a private information part. Under certain conditions on the evolution of the common and private information, a dynamic programming characterization of the value of the game (if it exists) is presented. If the value of the zero-sum game does not exist, then the dynamic program provides bounds on the upper and lower values of the game.
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