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Hybrid brain-computer interface with motor imagery and error-related brain activity

具有运动想象和错误相关大脑活动的混合脑机接口

基本信息

DOI：
10.1088/1741-2552/abaa9d
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Neural Engineering
影响因子：
4
通讯作者：
de Sa, Virginia R.
中科院分区：
工程技术2区
文献类型：
--
作者： Mousavi, Mahta;Krol, Laurens R.;de Sa, Virginia R.研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献（61）
被引文献（12）
Spatio-temporal analysis of error-related brain activity in active and passive brain-computer interfaces.
DOI：
10.1080/2326263x.2019.1671040
发表时间：
2019
期刊：
Brain computer interfaces (Abingdon, England)
影响因子：
0
作者：
Mousavi M;de Sa VR
通讯作者：
de Sa VR
Online adaptation of a c-VEP Brain-computer Interface(BCI) based on error-related potentials and unsupervised learning.
DOI：
10.1371/journal.pone.0051077
发表时间：
2012
期刊：
PloS one
影响因子：
3.7
作者：
Spüler M;Rosenstiel W;Bogdan M
通讯作者：
Bogdan M
Improving motor imagery BCI with user response to feedback
DOI：
10.1080/2326263x.2017.1303253
发表时间：
2017-01-01
期刊：
BRAIN-COMPUTER INTERFACES
影响因子：
2.1
作者：
Mousavi, Mahta;Koerner, Adam S.;de Sa, Virginia R.
通讯作者：
de Sa, Virginia R.
Online use of error-related potentials in healthy users and people with severe motor impairment increases performance of a P300-BCI
DOI：
10.1016/j.clinph.2011.11.082
发表时间：
2012-07-01
期刊：
CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY
影响因子：
4.7
作者：
Spueler, Martin;Bensch, Michael;Kuebler, Andrea
通讯作者：
Kuebler, Andrea
Improving Information Transfer rate in Active BCIs
提高主动 BCI 中的信息传输率
DOI：
发表时间：
2017
期刊：
Graz Brain-Computer Interface Conference
影响因子：
0
作者：
V. D. Sa
通讯作者：
V. D. Sa

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de Sa, Virginia R.
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