A Reproducible Framework for Visualizing Demographic Distance Profiles in US Metropolitan Areas
A Reproducible Framework for Visualizing Demographic Distance Profiles in US Metropolitan Areas
复制标题
用于可视化美国大都市区人口距离概况的可重复框架
DOI：
10.1007/s40980-018-0042-7
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发表时间：
2018
影响因子：
1.9
通讯作者：
Walker, Kyle E.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Walker, Kyle E.
距离剖面图长期以来一直用于城市人口学，以探讨大都市地区的人口特征如何因距离其城市核心而变化。距离剖面可视化以图形方式说明了这些关系，在城市地区的探索性人口数据分析中非常有用。本文的目的是演示如何在R（一种免费开源编程语言和数据分析环境）中可重复地构建距离剖面可视化。本文中的距离剖面可视化方法涉及到一个大都市人口普查区域的人口群体的位置商和区域质心与其各自的城市核心之间的距离之间的平滑关系的图形显示。数据采集、分析和可视化都在R中处理。tidycensus、sf和ggplot2 R包都是这个框架的特色。教育程度的距离剖面可视化被用作说明性的例子，并揭示了大都市教育程度的地理如何随着时间的推移和不同类型的大都市地区的变化。
Distance profiles have long been used in urban demography to explore how demographic characteristics of metropolitan areas vary by distance from their urban cores. Distance profile visualizations graphically illustrate these relationships and are useful in exploratory demographic data analysis of urban areas. The purpose of this article is to demonstrate how to build distance profile visualizations reproducibly within R, a free and open-source programming language and data analysis environment. The approach to distance profile visualization in this article involves the graphical display of a smoothed relationship between the location quotient of a demographic group for a metropolitan Census tract and the distance between the tract centroid and its respective urban core. Data acquisition, analysis, and visualization are all handled in R. The tidycensus, sf, and ggplot2 R packages are featured in this framework. Distance profile visualizations for educational attainment are used as illustrative examples, and reveal how the geography of metropolitan educational attainment varies both over time and across different types of metropolitan areas.
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DOI：
--
发表时间：
1992
期刊：
影响因子：
--
作者：
G. Alperovich;J. Deutsch
通讯作者：
J. Deutsch
“阶段性”大都市定居者：美国大都市地区家庭分布的阶段模型
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
H. Estiri;Andy Krause;M. Heris
通讯作者：
M. Heris
R 数据科学：导入、整理、转换、可视化和建模数据
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
H. Wickham;Garrett Grolemund
通讯作者：
Garrett Grolemund
2005-2011 年美国大都市移民目的地的变化：移民大都市目的地
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
K. Walker
通讯作者：
K. Walker
影响因子：
5.8
作者：
D. Tingley;Teppei Yamamoto;Kentaro Hirose;L. Keele;K. Imai
通讯作者：
D. Tingley;Teppei Yamamoto;Kentaro Hirose;L. Keele;K. Imai